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利用大数据技术 提高食品安全追溯系统的智能化

发布时间:2022年01月24日 来源:中国自动识别网 作者:王艺静 廖鸿

新冠疫情爆发以来,各行各业乃至我们每个人的工作和生活都发生了巨大变化。无接触式购买食品逐步成为人们的一种生活方式,人们对送到手里的蔬菜、禽类、生鲜等农产品的品质提出了更高的要求。
食品追溯系统是指在食品生产、加工、运输、销售的各个环节进行记录,用户能够查询到各个环节中有关食品本身所有数据信息的管理系统。该系统是对食品的来源到加工过程中每一个环节的数据进行收集,让消费者了解符合卫生安全的生产和流通过程,提高消费者的放心程度,是保障食品质量的重要依据。如今,不论是农产品或者是加工食品,为了提升产品品质和品牌竞争力,都在努力构建自身食品安全追溯平台,而在食品安全追溯过程中会产生大量的数据,这些数据将成为企业的隐形资产,充分合理地利用好这些数据,对企业和消费者都能带来便利。
大数据技术旨在提取、分析、处理来自极其复杂的大型数据集的信息。通常将大数据处理技术用来分析大量实时数据,并提出结论和做出预测,且结论都是实时变化的。在 “互联网+”的推动下,智慧农业、智慧医疗等新兴行业层出不穷,带来了各个领域数据的大规模增长。大数据已经渗透到了各个行业,成为了最重要的生产力。随着云计算、物联网技术的逐渐成熟,以大数据为基础的食品安全追溯系统在效率、成本、用户体验等方面具有很大的优势,根本上提高了现有追溯系统的智能化,也对数据价值做到了充分利用。
日前,国家相关部门正探索推进重要产品追溯立法,完善追溯标准体系,同时提出鼓励运用大数据、区块链等技术提高商品追溯的准确性、有效性。从应用角度出发,大数据技术在食品安全追溯中实施运用主要分为以下几个步骤:
追溯系统基础数据的收集  各个企业首先要建立起完善的食品追溯体系,通过信息化手段覆盖加工、包装、物流、销售等过程,完整地记录各环节的流通数据,作为追溯系统的基础数据。此外,对产品名称、执行标准、配料等数据,都需要进行采集、跟踪、分析,为保证追溯数据的准确性,该环节对企业信息记录的完整性和准确性都有较高的要求。在此过程中,企业需要选择一个功能集成、接口开放的平台搭建整个追溯体系,比如在GS1标准下,建立起以“一物一码,物码同追”为基本原则,实现全产业链数字化的食品安全追溯体系,实现食品全生命周期透明化管理。
完善食品追溯系统  食品安全追溯系统应该实现食品从原材料、生产、运输等所有环节的全生命周期的监管,并通过互联网等途径实时呈现给消费者。同时食品安全追溯应该做到从农田到餐桌全过程的透明化,并且能够根据实际情况整合多样化数据信息为日后的农产品生产与管理提供帮助,从而能够保障农业农产品的安全性,满足社会对农产品的各项要求。消费者只需要用移动终端扫描食品包装上的条码,便可以准确获取想要的食品信息,购买到放心可靠的食品,同时也将用户信息偏好、区域信息等记录到追溯系统,智能化补充消费者的实时数据,实现系统内数据的动态更新。
利用大数据分析用户模型  大数据技术将各类数据聚合在一起,利用数据流预测方法、数据流追溯方法、数据流建模方法等从根本上提升现有追溯系统的功能,实现传统管理难以实现的智能化。
消费者如果在一个电商平台搜索商品,以后很长一段时间内,再进入这个平台,该平台会主动推送搜索过的产品或者相关产品,其他浏览器、短视频APP等都有类似功能。我们在日常生活中所做的一切都会留下具有个人特色的数字痕迹,这里面包含的所有数字信息都可以被称为大数据,通过分析和利用这些“用户行为的信息”,能让消费者过滤掉无用信息,更加方便快捷地在互联网中找到适合自己的产品。而“用户行为信息”,简单地说就是用户在平台上发生的所有行为,如搜索、浏览、收藏、评论、加入/移除购物车、购买、退货,甚至包括页面停留时间等。
通过数据建模技术,对产品的价格、消费群体和消费水平等数据构建动态的产品消费模型,不仅给消费者生成产品消费模型,提供了个性化服务,它更深层的意义在于能提升企业运营管理效率,让商家更清晰地了解用户行为。同时通过对数据进行综合应用和管理,优化职能监管部门的资源配置,制定相应的统筹协调方案,在合理配置监管部门职能的同时,将极大提高信息的利用效率,节约成本、减少对外部资源的依赖,可以使系统变得更加智能,实现追溯产品和消费者在有效监管范围内的精准匹配。
大数据优化追溯系统  大数据是个性化数据和社会化数据高度结合的结果。大数据的价值体现有很多,如:湖南以最能吃辣排在首位,云贵川次之。根据大数据显示,购买辣椒酱、干辣椒、辣椒粉最多的是湖南人,不仅频次高,购买量也很大,这些数据对商家而言是很好的参考。根据对用户行为的分析,匹配出最适合买家的产品,再通过消费者的地域分布情况等调整企业物流配送计划,有效提升用户满意度,提高企业生产销售的效率。另外,假设两种新的西瓜品种上市后,要想知道它们的市场评价和消费者喜爱度,通过搜集消费者在各个流量入口的体验评价,就能将最真实消费体验反馈到企业的后端。食品安全追溯系统加上大数据技术的应用,建立起了企业与消费者之间的沟通渠道,使消费者对产品的意见能够及时反馈到企业,企业也能从收集到的意见中分析消费者的偏好,从而改善品种品质,更好地为消费者提供优质服务。
大数据追溯系统防止窜货  窜货是指未经厂家允许,经销商私自将货物转移至非属销售区销售。窜货现象的存在会打破市场价格的稳定性,同时对于消费者来说,售后服务不能得到保障,是长久以来严重干扰企业正常营销策略的一个问题,同时也给假冒伪劣产品提供了机会。对于传统的食品安全追溯系统,选择GS1标准中以“一物一码”为原则建立起来的系统,在平台里详细记录了产品信息码所对应的经销商信息,通过对产品进行数字化,建立大小包装的关联,大包装同代理商的信息关联,利用大数据技术实现控制分销渠道、监控并掌握窜货情况的目的。当消费者扫描包装上的商品条码时,除了能查询到需要的产品信息,包括被扫描次数等,同时将地址数据回传到后台,对同一批次产品的流向进行实时监控,从而实现对产品流向的主动记录和监控。
通过对大数据的监测和分析,除了能给消费者提供食品安全的信息外,还搭建起企业和消费者之间的沟通渠道,能将消费者的直观感受反馈到企业,从而促进企业不断优化,为消费者提供更优质的服务,从而达到互惠共赢的效果。
利用好食品安全追溯体系的数据进行大数据技术的分析和挖掘,获取有益的商业价值。对个人数据汇聚而形成的大数据进行分析利用,才能将市场供需双方对食品安全信息不对称的问题解决。与此同时,食品安全追溯系统也能解决假货横行、监管困难等问题。追溯体系的建立,不仅要加强信息化系统的建设,更重要的是健全法规保障体系和运营保障体系,为政府监管部门、企业、消费者提供全面、准确的食品安全信息。追溯体系长期有效运营,需要食品生产、经营、监管、消费等各方的参与,多方获益才能良好地运营下去。
王艺静 廖鸿
(作者单位:四川省标准化研究院)
《中国自动识别技术》2021年第6期总第93期

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