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铨顺宏:制造业转型新主张

深圳市铨顺宏科技有限公司总经理石春磊

发布时间:2018年11月01日 来源:中国自动识别网 作者:郑昱

导语: 任何一种技术都不能独立代表物联网,物联网一定是多种技术的融合,这种技术不仅是感知层,还包括应用层。铨顺宏专注工业物联网RFID领域,让科技改变我们的生活方式。

任何一种技术都不能独立代表物联网,物联网一定是多种技术的融合,这种技术不仅是感知层,还包括应用层。铨顺宏专注工业物联网RFID领域,让科技改变我们的生活方式。

二十一世纪即将进入二零年代,科技的进步不仅深刻影响全球的商业格局,在一定程度上对身在其中的弄潮儿来说,更意味着在观望和自我变革之间要做出正确的选择,保持强劲的发展态势。如RFID设备与技术服务商深圳市铨顺宏科技有限公司(以下简称铨顺宏)也不例外,在这场波涛汹涌的大潮中,想要奋力前行必须要有犀利的认识和行之有效的策略。
“如何基于公司最具优势的技术,为用户提供足够面向未来的产品和服务是铨顺宏的核心目标。”铨顺宏总经理石春磊在接受采访时一再强调。铨顺宏的所谓“服务”,实际上是“技术上追求创新求索” “以用户需求为核心,以结果为目标的技术解决方案”“以利他思想来实现生命与事业的成功”这三个核心价值观的现实体现。
 
记者:这些年,伴随着中国RFID市场的成长,您认为目前本土用户最直接的需求是什么?这些需求对铨顺宏的产品和服务意味着什么?
石春磊:这个议题内容应该很广泛,但是用户一定是以应用需求为导向这一点是最根本的,也是最明确的。所以说,产品和技术必须服务于应用,技术有瓶颈,但应用无止境。
在中国,应用落地是衡量技术和产品常青的标准之一。而性价比优势则是另外一个重要的评估条件,这是中国鲜明的特征,典型的中国特色。
铨顺宏作为全球顶尖的RFID技术品牌Thingmagic的代理商,价格不具备典型优势而技术确实拥有典型优势是其内在基因,如何将这种基因的特点发挥出来,是铨顺宏业务发展顺畅的保证。
用Thingmagic优质的产品,结合铨顺宏多年来在射频技术应用中沉淀的宝贵经验,为细分应用市场服务是铨顺宏“产品和技术服务应用”的专属优势。
当然,细分与通用是相对的,细分意味着放弃大体量,瞄准小体量市场,但必须要做专、做精、做深入,只有深入全面地理解技术和应用结合的本质,才能在物联网细分领域做到不可替代,独树一帜。
 
记者:根植于铨顺宏自身的业务发展,“立足市场的基本能力”在您看来具体指什么?聚焦中国制造业,在互联互通、资源共享的物联网开环应用中,铨顺宏做了哪些具体工作?
石春磊:产品和服务就是“立足市场的基本能力”。
现在尽管一站式服务的企业很多,但由于行业内产品同质化现象突出,技术又缺乏提升,所以服务就更显得尤为重要。产品、技术、服务和诚信是铨顺宏立于竞争不败的四个支撑,也是铨顺宏业务的核心。
广泛的应用市场中,技术各具特色,每一个领域都有其各自的生态系统。聚焦中国制造业,恰是展示铨顺宏在核心竞争力的优势结合点:在UHF RFID 领域,致力与工业物联网自动化系统集成商,从产品、技术到用户需求、业务流程梳理、场景分析和优化搭建相结合的应用,无论是方案和服务都要与工业物联网领域的多种技术相融合,从而助力合作伙伴和用户实现管理目标,实现互联互通。
 
记者:通过一个个具体案例的实施,中国制造业转型升级的关键在哪里?裹挟在这场大潮中的铨顺宏,您认为把握机遇必须要练好的内功是什么?
石春磊:过去10年,中国制造业一直处于转型压力之中,其原因是多方面的,但主要来看,一方面中国过去依靠成本优势大力发展出口导向的制造业,随着外需大幅萎缩后,在规模效益阶段形成的粗放式的、低成本竞争模式掩盖的弱点和不足随之开始暴露;另外,劳动力开始大规模流向服务业,服务业对劳动力的争夺导致劳动力价格长期上涨,自动化、信息化程度不高,过分依赖人工的制造业面临用工难的问题。因此,现阶段的中国制造业升级,应着力推动制造业创新发展和质量提升的倒逼机制,提升实体经济发展的质量优势,由制造业大国向制造业强国发展,同时,应面向产品全生命周期,实现泛在感知下的信息化制造,充分利用物联网、大数据等新技术手段,实现设计过程、制造过程和营销过程的高效、智能。
进一步做好产品和技术的服务升级:一方面,结合制造企业的应用特点,以工业化应用产品为主线,从工业总线接口到防护等级,从小型化安装尺寸到全面兼容PLC等工业化设备的指令集控制功能,铨顺宏设计研发的产品将可以很好地应用于汽车喷涂、汽车总装、家电和机器自动化等多个制造领域;另一方面,铨顺宏将不断提升和完善自身的技术服务能力,围绕智能制造和高质量制造,提出以核心产品推动制造设备间的互联互通,识别和控制,实现制造设备的自动化和智能化管理;以传感器识别芯片为主,提供制造设备的全生命周期管理,为设备的可靠运行提供保障。同时,以过程管理为切入点,重要核心数据无遗漏采集的物联网质量管理系统,将实现实时质量信息反馈和售后质量追溯的管理目标,助力企业的高质量生产。
《中国自动识别技术》2018年第5期总第74期

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