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Syncsort:对“数据质量管理”一往情深

Syncsort高级总监、数据质量产品全球负责人Aisan Baird

发布时间:2019年01月14日 来源:中国自动识别网 作者:郑昱

导语: Aisan Baird,Syncsort高级总监、数据质量产品全球负责人。他有20多年数据管理领域的工作经验,曾与英国、美国和拉丁美洲等大企业合作,开发符合需求的数据管理解决方案,包括法规遵从性(kyc/aml、GDPR或BCBS239)、治理、商业...

Aisan Baird,Syncsort高级总监、数据质量产品全球负责人。他有20多年数据管理领域的工作经验,曾与英国、美国和拉丁美洲等大企业合作,开发符合需求的数据管理解决方案,包括法规遵从性(kyc/aml、GDPR或BCBS239)、治理、商业智能和简单可靠的数据质量,并凭借丰富的数据管理经验,为商业领袖提供有价值的见解。

前不久,全球领先的数据质量解决方案供应商Syncsort推出Trillium Software System(Trillium 软件系统,简称TSS)中文版,为中国企业提供便捷的本地化服务,帮助客户应对大数据时代下数据质量管理的挑战。在Syncsort高级总监、数据质量产品全球负责人Aisan Baird看来,“大数据不仅是时代的特点,更是当前企业发展的一种商业环境,如何在此环境中利用好大数据产生的能量,是企业稳健前行的支柱要素。”
“目前,Syncsort在中国更关注银行和金融、保险、政府和电信等行业。这些行业拥有大量数据并需要遵守不同的行业法律法规。” Aisan Baird介绍到,随着Syncsort和华矩科技(Syncsort在中国的重要合作伙伴)的继续合作,深度了解中国客户的需求和数据质量问题的痛点,一定会加速推动中国数据质量管理的进程。
 
记者:您提到,Syncsort推出的TSS,其最大特点就是本地化服务。在中国市场, Syncsort的本地化服务体现在哪些方面?有哪些优势?
Aisan Baird :数据质量与安全是全球企业关注的热点之一。为了规范数据管理,《通用数据保护条例》及其它相关法规也随之出台。 
中国正在朝着网络强国的方向发展,爆发性增长的海量数据是当下的趋势,中国企业对可靠的数据质量解决方案的需求与日俱增。
TSS是Syncsort数据质量解决方案的重要模块,在全球范围内提供数据质量管理,能够根据实际数据内容理解数据质量问题,清洁、标准化、匹配和丰富数据,对Syncsort来说具有里程碑意义。TSS解决方案中文版可以切合中国市场用户的阅读和使用习惯,部署和使用更加得心应手,更快地应对数据质量挑战,有助于赢取市场先机。此外,TSS解决方案还能帮助用户更好地遵循相关法律法规。
TSS解决方案主要优势包括:直观的界面和自助服务功能;将企业数据质量程序扩展到全局数据,覆盖超过200个国家和地区;出色的数据清洁、上下文驱动的标准化和匹配功能;开箱即用,能与SAP、Microsoft Dynamics和其它本地的客户关系管理系统(CRM)迅速集成。还可以进行开发,与其它应用程序实时集成;可轻松在Windows、UNIX、Linux and Hadoop(所有框架)本地或云端部署;卓越的数据分析功能;与领先的数据治理和商业智能应用程序直接集成;具有专家咨询,技术和支持服务。
 
记者:当企业在全速追逐数字化的同时,数据的质量和安全是无法回避的关键性问题。对此, Synscort如何帮助企业在部署数字化的时候,提升数据质量的同时又保证数据安全的?
Aisan Baird :如果不理解数据的内容,则无法合理地确保数据得到适当的保护,确保它们的安全性,也无法符合使用标准。
Syncsort的TSS具有企业级功能,可以对数据进行分析,既可以掌握总体的数据状况(快速查找数据格式不正确等潜在问题),也可以获取细节信息(发现异常值和其它特定条件),深入了解实际数据内容。TSS允许用户配置各种业务规则,以测试特定条件的数据,这可能是识别必须保护的敏感数据的模式,也可能是识别影响报告和分析中下游数据使用的缺失值或默认值。一旦确定了这些问题,Syncsort的TSS数据清理流程就可以应用于解析、标准化、纠正和匹配数据,以解决问题并删除重复项。
 
记者:对Synscort来说,在数据管理领域积累的丰富经验是把“双刃剑”:一方面,丰富的经验帮助Synscort在数据管理领域占有一定优势的份额;另一方面,也在某种程度上限制了Synscort的市场想象空间,影响后续增长。请您剖析一下Synscort是如何利用这把“双刃剑”趋利避害的?
Aisan Baird :TSS解决方案的历史可以追溯到40年前,得到了全球诸多客户的认可,其中不乏财富100强公司。Trillium数据质量专家可以为企业提供值得信赖的商业见解,应对当前和未来复杂的数据质量挑战。
市场变化日新月异, Syncsort也一直保持与时俱进,持续关注和评估行业的变化,基于内部和外部的分析,以及与客户的密切沟通,我们也会总结和发现市场趋势和客户的新需求。长期以来,Syncsort致力于帮助客户优化其旧数据(这通常是他们日常运营的核心),并使其可用于新的案例。
通过年度客户咨询委员会(Customer Advisory Board)会议和持续的合作伙伴关系直接与客户沟通,进而根据市场和客户实际需求规划公司的未来发展,有助于调整开发工作,以确保产品可以应对新的挑战。
Syncsort还拥有新兴技术团队,他们直接参与了解行业变化以及如何将这些变革纳入我们的软件,以提供高价值、高性能和优化的功能。
 
记者:在您看来,大数据时代的未来将有什么挑战?Synscort如何帮助客户更好地应对这些挑战?
Aisan Baird :大数据时代两个关键挑战是:客户数据架构的快速变化;数据量、种类和速度的爆炸式增长。应对第一种挑战,Syncsort可以在内部和在云端运行,支持“一次设计,随地部署”,可以识别最佳处理环境(例如MapReduce vs. Spark 1.0 vs. Spark 2.0),并且无需对代码进行任何更改;应对第二种挑战,Syncsort的数据集成和数据质量软件在大数据环境中采用本地运行,以充分利用Hadoop集群(包括基于云的平台)的强大功能和扩展能力。
Syncsort与客户和合作伙伴(Cloudera、rtonworks、Microsoft)紧密沟通,有助于预测大数据的新趋势,并测试原型以满足新趋势的需求和应对新挑战。
《中国自动识别技术》2018年第6期总第75期

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