主办单位:中国物品编码中心 | 中国自动识别技术协会 | 《中国自动识别技术》杂志社

设为首页 | 加入收藏 | 关于我们

  企业新闻  正文

展望2023年: 制造业技术的五大趋势

发布时间:2023年05月17日 来源:中国自动识别网 作者:程宁

据国家统计局和中国物流与采购联合会近期联合发布的数据显示,2023年3月份中国制造业采购经理指数为51.9%,经济回暖势头较为强劲。而从宏观经济趋势来看,毕马威中国预计,2023年产业政策将继续释放效能,加快国内新旧动能转换,叠加信贷支持政策发力,将利好高新技术制造业投资的快速发展。

展望2023年,我们预期制造业技术将呈现以下几大趋势:
 
采用自动化
尽管对制造业来说,自动化早已司空见惯,但在未来,自动化将以不同于以往的规模和理由予以采用。制造商将采取切实措施来打造智能工厂,其中一些工厂具备赋能互联技术的一线员工能够做出决策,在运营方面实现具有可持续性的适时生产和订单履行。制造商通过技术和自动化来提升员工能力,完善流程并提高效率。
 
数字化转型和IT/OT融合加速
数字化转型和IT/OT(信息技术/操作技术)融合加速,促进转型发展。在物联网(IoT)、智能边缘和云技术以及5G方面的支出将加速机器视觉(MV)、人工智能和机器学习(AI/ML)的采用,新应用通过机器人技术,推动质量4.0和订单生产力水平迈向新高。这些数字化技术为运营的改善及转型带来了重大机遇;高等级的人工处理、新的物联网技术和传感器也有望取代常规任务和检查。新一轮人机融合的浪潮将作为一项关键性的推动因素,助力制造商应对复杂性、价格压力和需求波动。
 
人工智能和机器学习技术提速发展
随着制造商转而采用更具响应能力和预测性的运营方式以实现韧性和灵活性,AI/ML技术将加速发展。
制造商希望在整体供应链中都能接收到数字信号并作出反应,以此优化并保持竞争力。德勤咨询《2021年制造业+人工智能创新应用发展报告》中提到,中国作为制造业大国,为AI提供了丰富的应用场景。据估算,AI在中国制造业的市场规模有望在2025年超过140亿人民币。许多行业都已借助AI/ML实现了转型,制造商也是时候大力采用AI/ML,以改善员工效率、设备效率和运行时间。
提升供应链可视性及监测水平
制造商将扩展运营范围并提升整体价值链内的供应链可视性和监测。许多制造商正在为质量方面遇到的挑战而付出代价。对于健康和安全问题,这绝对是零容忍的。在整体行业范围内,制造商将寻求通过技术来减少对人们的风险以及对品牌的负面影响。事实上,根据斑马技术《全球医药供应链愿景研究报告》显示,医药制造商将实施的五大技术分别是定位技术(97%)、温度监测器、传感器和热敏标签(94%)、预测性分析(93%)和机器学习(89%)。这些技术的优势在于:能够检测和应对假货或不合格产品带来的风险;使患者免受不达标药物或其他产品的损害;提高团队生产效率和工作流程一致性;提高产品/资产的可视性和利用率;基于充分的信息来实时制定决策并遵守法规。
 
利用RFID、超宽带和蓝牙低功耗技术
制造商将采用RFID、超宽带和蓝牙低功耗(BLE)等技术发现流程中存在的问题。随着制造商逐渐减少浪费,明确漏洞和故障点,以及清晰了解设备、库存和人员的位置,并采用定位技术。这些解决方案应用经扩展后,将强化定位相关的商业用例,提升在定位方面支出的投资回报。
 
(撰稿人:斑马技术大中华区技术总监)
《中国自动识别技术》2023年第2期总第101期

延伸阅读:

声明:

    凡本网注明“来源:中国自动识别网、《中国自动识别技术》、《条码与信息系统》”的所有作品,版权均属于中国自动识别网、《中国自动识别技术》、《条码与信息系统》, 未经本网授权不得转载、摘编或利用其他方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的,应在授权范围内使用,并注明“来源:中国自动识别网、《中国自动识别技术》或《条码与信息系统》”。违反上述声明者,本网将追究其相关法律责任。
    凡本网注明“来源:XXX(非中国自动识别网、《中国自动识别技术》、《条码与信息系统》)”的作品,均转载自其他媒体,转载目的在于传递更多信息,并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责。文章内容仅供参考。 如因作品内容、版权和其他问题需要同本网联系的,请将内容传真至010-84295675,以便本网尽快处理。

高端访谈 更多>>
商品二维码 全球商品通用...
王毅 研究员、中国物品编码中心技术部副主任兼二维码研究室主任,国际自动识别与数据采集技术分委会(ISO/IEC JTC 1/...
物品身份及其编码的本质
张成海 中国物品编码中心主任、中国ECR委员会联合主席、国际物品编码组织(GS1)管理委员会委员及顾问委员会委员、全...
推进我国二维码标准化应...
王毅,中国物品编码中心二维码研究室主任,技术部副主任,研究员,国际自动识别与数据采集技术分委会(ISO/IEC JTC1/S...
AVEVA剑维软件: 信息和智...
数据是数字化转型的关键因素,是企业的重要资产。
杂志专区 更多>>

《2023第6期》

《2023第6期》