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条码技术在快餐全程供应链管理中的应用

发布时间:2021年09月15日 来源:中国自动识别网 作者:贺松铭 郭霞 董曜云 刘晓炜

供应链管理覆盖了从供应商到客户的全部过程,涉及原材料的采购管理、农产品的加工生产、食材的仓储、快餐的销售、配送、消费者对快餐的追溯等过程。以条码技术、互联网和信息系统为支撑,实现低成本、高效率、快速获取并自动识别,实现了快餐全程供应链的管理。
 
原材料食材包装编码
应用过程中,除GTIN外,还需要产品的属性信息,例如产品的包装日期、种植地、批号、净重等。在有机蔬菜追溯系统中,GS1-128条码符号表示商品的属性信息。
将农场运输来的食材通过编码、打印条码标签,使用ITF-14条码进行标记。将这些打印好标签的物品以托盘为单位,放置在仓库中,仓库中的激光扫描器对托盘进行扫描,记录其位置信息。这样不仅有利于企业的食材管理,而且也有利于做到合理的采购库存准备,提高工作效率,节省时间,降低企业成本。对重要的食材进行独立的条码标识,以便于追踪管理。通过对所有食材进行条码标签管理,有利于建立完整的产品档案,从而有利于企业的管理。再利用大数据技术,对每天的库存量进行监管,以便于得知货物的存量,及时进行货物的补充,保证企业每天都有充足的食材供应,从而减少由于店铺缺货造成的经济损失。
 
加工生产
通过使用GS1系统的编码对需要加工的肉类产品进行条码标签的打印,这样从供应商仓库中分发的肉在供应商仓库中已经进行了条码标签打印,加工厂内的员工只需用条码扫描器进行扫描就可以知道这是哪家店所需要的及加工后的样子,有效减少了错误率。在流水线上,对加工完成的物品进行装货运载时,使用条码技术,将加工完成的物品放入自动分类机上,分类机的两侧会有激光扫描器,扫描标签即可知道货品需要送往哪里,通过履带运送至相应的运输装货区。再运用大数据技术,对其进行物流运输信息管理。运用条码技术,将加工完的货物使用条码机扫描其条码即可录入系统,再运用大数据技术进行统计,便于企业数据的统一管理。
 
仓储
储存管理的订单处理方面由仓库工作人员提取快餐生产企业的销售量及缺货量,提前采购的时间和安全库存等历史信息并存档。在确认订单之前获取企业的销售量、缺货量以及库存实时信息。
仓库工作人员确认信息的有效性,进一步进行产品数据分离,如正在促销的商品数据,最后将有用的信息存档。仓库工作人员依据企业的安全库存量,预测系统提供的需求量以及产品配送前置期等信息,经由MIN系统计算出初始订单,包括订购产品品项以及订购量。接着仓库工作人员依据初始订单查询内部系统确认库存量,进一步修正意见,订单为实际可出。货量订单及预测订单,通过决策模型进行修正后,将建议订单传送给企业,企业收到建议订单后,依据经验与相关信息进行订购的核对与修改,确认后回复仓库工作人员。仓库工作人员收到企业的确认订单和需求,预测信息制定生产计划组织生产后进行出货作业。提供实际的出货信息,仓库会进行出货信息的回传。最后由企业进行产品验收。
仓储信息管理还要实现货物与库位的对应,货物的位置码就显得尤为重要,首先要给每种货物分配唯一的位置码,以确保准确且快速地找到它。对每种食材进行编码与货位的确定,采用GS1-128条码进行位置码的编写贴在货架的货位上。每个商品贴上商品码,入库的时候扫描入库并分配货位确定数量,出库时扫描条码标签及时更新商品数量的变化。物品与货位的对应减少了工作量,提高了工作效率。
 
食品追溯
系统网站查询
产品质量追溯、食品安全追溯是当今时代人们关注最多的一个问题,产品质量和食品安全关系到每一个消费者的切身利益,消费者具有知情权。
食品追溯系统的建设帮助消费者方便、快速了解产品的各种生产信息。让消费者了解产品生产流程及制作过程,既能保证快餐食品的质量,又能让消费者吃的放心。通过搭建条码追溯平台,在供应链每个环节中都使用到条码技术,清楚记录下每个过程。消费者能从源头查询并了解原材料的质量。通过登录条码追溯网站,用户可以选择要查询的产品类型,输入外卖订单小票上的GS1-128条码,系统查询编码的正确性,编码存在并且正确的情况下,系统返回该产品的原材料信息及食品原材料采购到加工生产的具体信息。
手机查询
用户可以使用自己的手机进行扫描查询,消费者使用条码扫描功能的软件,对准快餐食品包装上的二维码进行扫描,扫描成功后,溯源信息会显示在手机屏幕上。手机查询极大地方便了消费者对产品溯源信息的获知。
通过条码技术在快餐全程供应链中的应用,使全程供应链信息更加透明化,更好地保护了消费者权益。在供应链管理的各个环节,条码技术的应用有利于企业与供应商、客户的信息共享,确保供应链管理的透明化,从而实现供应链伙伴之间的协同商务,提高供应链的反应能力和企业的竞争能力。随着企业以信息化带动工业化政策的实施,企业供应链管理应在条码技术基础之上实现深层次信息化和高效化。       
贺松铭 郭霞 董曜云 刘晓炜
(作者单位:湖南现代物流职业技术学院)
(指导老师:谢艳梅  王柯达)
《中国自动识别技术》2021年第4期总第91期

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