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采集标准源数据为新零供数字化添砖加瓦

发布时间:2018年12月12日 来源:中国自动识别网 作者:王 雪 金 萍 秦晓辉 张 珩

全球知名咨询公司Gartner曾发布报告预计,到2020年全球物联网设备总数将超过204亿。在物联网时代下,所产生的巨大价值在于从网络关系中生成的数据,利用大数据可实现更强大的生产监控、数据收集和整合,能提供多种维度的信息展示,给运营者带来实时的状态报告,最终提高生产效率。
 
零售新生态需要商品数字化
随着科学技术的不断进步,传统零售业迎来了改革,称之为“新零售”,即企业以互联网为依托,通过运用大数据、人工智能等先进技术手段,对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造,进而重塑业态结构与生态圈,并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式,有些学者也提出新零售就是“将零售数据化”。而实现零售的数据化,首先必要做好商品的数字化工作。新零售时代,每一个生产商和零售商都应深度思考“如何充分利用各方资源,去建设自己的数字化能力,实现会员、数据、服务的一体化打通”。
 
商品源数据让商品数字化内容更加丰富、真实和标准化
基于商品数字化的发展需要,中国物品编码中心(以下简称编码中心)实施了一系列举措,其中一项就是成立了32家源数据工作室,助力企业将商品包装信息转化为标准化的商品数据资产,并且通过商品源数据可以充分保证数据的真实性和标准性,同时也保证了数字化商品信息内容的丰富性和完整性,通过商品源数据可以帮助生产商、零售商及有相应诉求的企业多元、高效、低成本地获取线下零售海量真实数据,释放大数据商业势能,帮助企业实现透明化智慧管理。
 
建立源数据工作室,助企业产品信息数字化
商品的源数据(Trusted Source of Data,简称TSD),是指由商品数据提供方——中国商品条码系统成员,通过中国商品信息服务平台自主填报和维护的、以商品条码为关键字的商品相关信息。因这些信息由企业自主填报并维护,具有信息来源可靠、准确及时、发布权威、全球通用的特点。商品源数据的作用表现在三个方面:
对生产商来说,助其商品信息数字化,为零售商、消费者提供商品信息查询的渠道;
对零售商来说,信息由生产企业自主填报并维护,来源可靠、准确及时;
对消费者来说,能够获得更多可靠的商品信息,保障其权益。
什么是源数据服务工作室
源数据服务工作室是编码中心向生产方、流通方、销售方、购物方提供标准化商品信息数据服务、协助贸易各方进行信息交互而建立的数据服务实体。源数据服务工作室向制造企业提供商品实物的测量、拍摄、包装信息采集整理服务,帮助企业完整全面地整理商品信息,方便企业向各类应用同步分享数据,现已经在全国建立了32家工作室,与阿里巴巴、京东等电商进行了合作。企业选择源数据服务工作室的优势有:
1.协助企业发现条码错误、包装信息错误、产品标识不规范等问题;
2.协助经销商解决产品进场包装质量审查难问题,从而避免经销商因进场产品商品条码不合格而引起的处罚;
3.工作室所提供的全部商品信息符合国际物品编码协会及全球主要发达国家对商品信息的通用规范,并完全满足Oracle、SAP等企业管理软件的信息标准。
源数据工作室采用了全自动测量方式及符合国际规范标准化全角度产品的拍照,取代了人工测量拍照,确保数据的准确,并自动上传数据中心。
多项业务相结合,为企业提供更全面的专业指导
企业商品条码使用不当的情况时有发生。在源数据采集工作过程中,专业工作人员会对企业商品条码使用情况进行审核,及时为企业纠正使用商品条码中出现的一些问题,如一码多品、条码印刷位置不合格及条码放大系数过小等。此外,还为企业进行其它包装方面的指导。
做好源数据采集,助企业产品插上数字化翅膀
统一数据信息模版,多维角度管理
编码中心有一个固定的信息录入系统,经过该系统录入的商品数据资产都是统一固定的模式,企业可以登录自己的账户自行选择下载商品数据资产,并将商品数据资产打印出来进行统一纸质存档管理,也可以保留电子版形成电子记录,帮助企业成功将商品的包装信息转化为企业的标准化商品数据资产,为企业节约一定的商品保管库存空间,方便企业更有效地使用及管理商品数据资产。
线上线下结合运用,多平台共享
在信息录入系统中可以将已录入的商品信息共享到中国商品信息服务平台上,通过该种方式体现出的商品信息内容更详细,还可以看到商品的多角度照片,充分了解商品的各种属性状态,线上购买商品时可以更加直观清晰。而且企业可以选择将已经建立的商品数据资产分享到京东、淘宝、饿了么等第三方应用平台,方便快速地实现多平台间的信息共享,可以节省平台上内容的编辑时间。
数据信息智能分析,多功能并举
企业可以随时登录“中国商品信息服务平台”系统,通过“数据资产管理” “数据资产分析”等类目查询企业商品的信息及动态。企业所有的商品数据资产都会在“数据资产管理”中进行显示。除此之外,在“数据资产分析追踪系统”下还有两个重要功能项,即“数据智能分析”和“数据资产追踪”,企业可以在数据智能分析系统中对已经建立的商品数据资产进行各项功能分析,比如同品类商品分析或者同品类商品的制造商分析等等;企业可以在商品数据资产追踪系统中清楚了解到商品在其生命周期各阶段的不同版本的包装变化情况。这些功能的使用都将助力企业在经营管理中快速获取商品的数字化信息,帮助企业及时了解和调整管理思路,做出更加高效的营销方案,最大限度提高企业经济效益。
大数据时代,商品信息数字化是新零售必不可少的环节。企业积极做好商品信息数字化工作,就有机会洞悉目标消费者的需求,进而针对目标消费者提供更好的商品和服务,做好商品源数据采集工作,为新零供数字化添砖加瓦,促进我国零售行业的有序健康发展。
长春市标准研究院(长春市WTO/TBT咨询中心)   王 雪   金 萍   秦晓辉   张 珩
《条码与信息系统》2018年第6期总第148期

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