在国内消费升级、技术创新、流量红利消失和产品同质化等因素影响下，零售业的原有边界正在被不断超越和打破，“新零售”浪潮掀起，线上线下及物流呈现融合发展态势，提升供应链管理效率已成为这一转型过程中最重要的挑战和绝大部分传统企业的战略建设方向。然而企业在转型中由于缺乏标准，缺乏信息化应用渠道，导致因商品描述不一致或商品没有数字化使整个供应链效率不高，面临着线下数据无法直接应用到线上，系统之间无法快速对接等诸多问题，因此在“新零售”模式下，只有依赖标准统一的商品大数据的支撑，才可推动全渠道融合发展。在此背景下，条码商桥作为新零售下的“数据桥梁”应用而生，依靠标准化、现代化信息采集和共享手段，帮助企业全线打通供应链数据，从而对流通和消费数据更好地分析和运用，是实现商品智能化流转和新零售转型的重要基石。

 

条码商桥是由中国物品编码中心（以下简称编码中心）针对于传统领域企业跟上网络时代，开展新零售、全渠道转型升级推出的一项全新的商品数字化管理服务。该服务以遍布全国的32家中国商品信息源数据服务工作室（以下简称源数据服务工作室，见图1）为服务实体，应用GS1国际通用采集标准对商品实物进行测量、拍摄、外包装信息采集编辑，帮助企业制备出具有完整性、准确性、标准化、一致性、全球通用等特点的商品数字化资产，是企业商品实现在供应链各方贸易中能够快速分享、收集、分析数据的基本前提。同时，依托GS1全球互联的快速共享网络体系，利用智能云、区块链技术保障了数据发布效率，可实现数字商品信息在企业内部管理、各类主流O2O应用场景的一站式分发与共享，为企业多渠道营销争取更多机会。

条码商桥服务最大的优势在于从行业源头解决了商品数据标准化和数据全渠道共享的难题，为整个零售行业提供了标准、完善、准确的大数据资源，重塑供应链关系，服务零售新生态。目前，条码商桥已为国内超过11万种商品披上了标准化的数字外衣，并联合阿里巴巴、京东，架起了企业、电商平台、消费者的数据直通之桥，企业与消费者的互动场景变得更加丰富，大幅提升了企业对于供应链的把控能力和对消费者的触达能力。 

 

图1   中国产品信息源数据服务工作室内景

中国物品编码中心武汉分中心（以下简称武汉分中心）于2017年成立源数据服务工作室，为促进条码商桥在本地的应用发展，引进了进口顶级智能测量、拍摄等数据采集设备作为技术保障，并主动承担了编码中心关于全球商品统一采集标准的部分编制工作，主导制定了种子、蜂蜜、固定资产等本地重点领域的采集标准规范。经过近两年的落地应用，条码商桥服务已为武汉地区多个领域新零售转型发挥了巨大作用。

自开展条码商桥服务以来，武汉分中心首先瞄准与民生更加息息相关的领域，召开“中国商品源数据同步项目”座谈会（见图2），邀请编码中心信息化部专家和大润发、中百、武商等6家本地大型零售企业负责人围绕新零售下商品数据全渠道管理进行了深入交流，就商品数字资产的采集、分享和应用达成合作共识，对提高武汉市零售业供应链效率起到了较好的指导作用。

 

图2   中国商品源数据同步项目座谈会

 

武汉分中心还探索“多元化”服务模式，将条码商桥服务与武汉标准化研究院各项业务相结合，提供了集商品数字资产建立、数据共享、条码有效期验证、条码检测、标准咨询、标签合规审查等一站式服务。为大润发超市超过5000件商品建立了高标准的数据资产，反馈产品标签不规范等问题共42起（见图3），超市进场产品的包装质量得到显著提升（见图4），有效规避了被职业打假的风险，为大润发线下门店后续线上线下融合铺设了商品的“绿色通道。

 图3   标签问题反馈

 

图4   大润发超市标签审核合格率

 

2018年6月，大润发完成首批门店新零售升级，线下商品通过条码商桥服务实现了数字化改造，与阿里“淘鲜达”能够快速同步标准一致的商品数据。在同期推出的“线上618，线下大润发”活动中成功将线上消费者流量引入线下，让实体门店作为线上的展示舞台，一体化的服务获得市场热烈反响。

 

 

对于企业而言，无论旧零售，还是新零售，客户的连接都尤为重要。新零售倡导线上线下一体化发展，通过手机扫描商品条码即可成为连接线上渠道的入口，也给线下门店带来更多与消费者连接的机会，在信息化、数字化高速发展的今天，对于线上线下同时布局的企业，依托条码同客户连接已变得相当便捷。不过国内电商已进入成熟发展阶段，产品同质化竞争严重，销售同一产品的线上连接多达十几个，导致企业线上的官方连接轻易被拦截，这对企业线上线下融合是十分不利的。

 新零售的渠道融合优化，也可称为是客户连接的深化。条码商桥服务凭借与阿里巴巴、京东、苏宁旗下电商平台数据的无缝对接，提供线上连接的独占模式（见图5），起到网上渠道授权和管控的作用，在扫码访问的入口只会显示企业指定的连接地址。对企业而言，经过授权可以享受到各大电商平台独占的资源窗口，实施有效的新品宣传和导流，实现线上线下一盘棋；对消费者而言，线上渠道也可以做到放心购买，即便足不出户，也可买到生产企业的官方正品。

图5   武汉苏泊尔独占前后对比

 

 

截止2018年初，武汉市在注册运营的百货零售业企业为4017家，绝大多数为中小微型企业，普遍信息化水平落后，商品缺乏数字化管理，销售模式主要依赖实实在在的商品和传统服务渠道。再加上资金、技术人才和经验不足，无法涉足线上、物流等领域，难以实现新零售转型。

为帮助武汉市中小企业搭上新零售快车，武汉分中心将条码商桥的新零售基因融入到武汉市中小企业质量能力提升工程当中，全方位地为中小企业打磨升级。在帮助企业提升产品质量合格率、完成产品标准的采标及编制、降低单产成本的同时，条码商桥还带来了全新的O2O应用场景，全面打通了和天猫小店、盒马、美团、百度外卖、京东到家、饿了么的数据应用渠道，企业通过条码商桥建立商品数字资产共享和第三方认证机制，便可在上述主流O2O平台中实现便捷的店铺管理，只需手机或者POS机轻轻一扫产品包装上的商品条码，便可自动匹配条码商桥服务的数据信息（见图6），快速建立市场认可的标准化商品库，一套标准多平台覆盖效率大幅提高，不仅有效缩短了新品的上架周期，还可增加产品在各平台首页的曝光率。另外，借助第三方成熟的物流体系，便可以最低成本达到线上、线下及物流融合作用。通过条码商桥和质量提升工程，武汉中小企业的新零售思维能力和质量创新能力显著增强。

 图6   手机端截图

 

 

随着条码商桥在武汉各领域的成功应用，优势日益凸显，但是从整个零售行业长远发展来看，结合多年基于标准推行产品信息数字化的工作经验，清晰地发现了传统行业在新零售转型中的共性问题。

认识不足。大量企业以为只要把产品的信息维护到任意信息系统，即完成了产品信息的数字化。

重复严重。同一个品牌商，同一个产品，往往会出现很多套产品信息，维护在不一样的客户系统中，导致维护工作庞大，数据更新不及时，数据不准确等多方面问题。

缺乏标准。没有统一、通用的标准进行商品信息数字化管理，导致数据无法在市场同步使用或复用，不具备深入挖掘和分析数据资源的能力。

缺乏信息化应用渠道。过于依赖第三方信息化平台和采集手段，导致整个数据在不同的链路上形成了孤岛，无法快速地分享给合作伙伴，导致供应链效率不高。

上述问题企业只有一一攻克，才可在新零售前进的道路上走得更稳、更远。

 

新零售触发了全产业链的变革，条码商桥的核心服务内容恰恰迎合了企业新零售转型所需，标准化数据和共享能力可以从根本上清除转型发展中所遇到的障碍。在实体零售转型升级、全链路的数据化、打通线上与线下、中小企业发展以及落实国家质量政策等方面带来了积极有益的改变。但对行业和企业来说，这并非是眺望未来的顶峰，条码商桥在为企业践行新零售模式仍具有广阔的发展前景。

一是继续释放商品大数据潜在能量。数字经济已经成为新的经济形态，大数据为社会流通效率提升和消费结构优化提供了新的动力。条码商桥将充分利用新零售打通线上线下数据链的技术优势，加大数据产品的研究与开发力度，加强与政府部门和行业龙头企业的数据互联互通，进一步拓展数据共享渠道。通过大数据分析和挖掘，做好消费预测和洞察，推动我国零售业更快地适应数字经济发展；通过和传统零售企业的合作和数据化赋能，推动我国供应链体系的整体优化，从零售这一环节推动供给侧结构性改革、新零售转型，为提高流通效率、推动产业创新、规范零供企业信息标准、促进企业之间的信息共享、实现信息的准确与统一等方面提供基础支撑。

二是加速零售国际化进程。“一带一路”已经从中国的倡议变成了全球共识，为中国产品和流通企业“走出去”提供了前所未有的历史机遇。以编码中心开展的《进口商品数据采集项目》为契机，条码商桥将为进出口企业做好国外产品需求、消费习惯等进行多维度分析的数据积累;利用GS1标准、GDSN全球数据同步网络，可以帮助企业将积累的信息同步至全球的合作伙伴，通过对国外消费信息的收集、清洗、整合，强化境外消费需求分析，开展实时动态监控，为行业管理宏观决策，帮助中国产品和流通企业走出去，提供多元化、个性化、可视化的大数据产品和服务，推动全球零售变革。

三是构建商业治理新体系。条码商桥服务使商品流通各环节数据得以有效融合，若结合产品质量信用体系，加强对生产者、经营者的调查和事前、事中、事后的风险控制，不仅有利于降低企业经营风险、增强消费者信任度，也有利于信用体系建设在我国快速推进。同时，加强与相关政府部门合作，完善产品质量信息共享和协查的机制，打通违法失信企业“黑名单”传递路径，建立制度化的长效合作机制，及时向政府部门和线上线下零售企业发布预警信息，使得存在制假售假违规现象的企业无处遁形。

总而言之，条码商桥旨在构建大数据生态体系，主要目的是为整个零售行业提供国际标准的商品数据资源、更多连接消费者的机会和提升供应链效率的手段;帮助企业利用“商品大数据”对消费者量体裁衣，满足了精准营销和服务的需求。