物品编码是大数据时代的通关密语，统一编码可实现全方位产品数据服务。在品牌消费升级时代，充分发挥统一编码和统一数据的作用是建立大数据池的重要基础，也是提高供应链效率的法宝。

商品条码是全球流通的“身份证”，最初只是用于传统的零售，目前发展到应用于生产制造、医疗卫生、服装、食品安全追溯等各个领域。伴随着互联网时代的到来，商品条码的创新应用已深入到物流、移动商务、电商平台。在炙手可热的大数据时代，基于商品条码的统一编码的基础性、重要性日益凸显。

依托GS1编码体系，从数据底层对单品、一箱货物、一个托盘物流单元进行编码，基于一维条码、二维码、电子标签等多种载体，贯穿产品整个生命周期，从产品源头破解大数据大物流瓶颈，同时形成制造商库和条码产品库，为大数据池提供支撑；基于商品条码的产品数据库，以商品条码为抓手，实现产品的风险评价，为商超和政府监管部门风险防控提供指导。

 

GS1编码体系由编码体系、数据载体体系和数据交换体系三个部分组成，为贸易项目、物流单元、资产、位置、服务关系等提供全球唯一的编码标识和商贸服务。编码体系是GS1系统的核心部分，包括全球贸易项目代码（GTIN）、系列货运包装箱代码（SSCC）、参与方位置码（GLN）等。全球贸易项目代码（GTIN），也就是商品条码，目前是应用最广泛的标识代码。GTIN-13主要用于零售商品；GTIN-14为箱码，主要使用在商品外包装箱上，适用于商品的仓储、运输等流通过程。系列货运包装箱代码（SSCC），也就是“物流码”，用于对物流单元的唯一标识。

在供应链过程中，不同标识代码对应不同的应用场景。在零售行业中，大部分零售产品都使用EAN-13条码进行标识（如图1所示），通过扫描EAN-13条码可以实现商品的自动化结算，大大提升了结算效率，节省消费者等待时间，同时，自动化的结算避免了人为失误和管理上的混乱。此外，通过使用商品条码，零售门店可以定时将消费信息传递给总部，使总部及时掌握各门店库存产品状态，从而制定相应的补货、配送、调货计划。同时，生产企业也可以通过相关信息制定相应的生产计划，实现供应商管理库存。

 

图1  零售产品标识代码

 

在物流供应链上，产品通常是以箱的形式进行配送，此时可以采用ITF-14或GS1-128条码实现物流信息的自动化采集、共享与传递，实现货物配送、分拣、仓储、盘点、退货等作业的自动化（如图2 所示），实现贯穿供应链的高效数据交换和无障碍沟通，大大提高企业供应链效率，减少差错，降低企业运营成本。

 

   

图2  物流供应链标识代码

 

使用商品条码不单单实现产品唯一的标识，依托EAN-13、ITF-14条码的厂商识别代码，可以形成制造商库，涵盖生产厂商、经营资质、生产许可、企业信用等信息，实现制造商的查询认证；依托13位的商品条码，可以形成GS1条码产品基础数据库。制造商库与条码产品库为大数据池提供支撑，服务于产品安全追溯、产品质量管理等各个领域（如图3所示）。

 

图3  制造商库与条码产品库为大数据池提供支撑

 

深圳市于2014年开始建设“深圳市食品安全监管追溯与信用管理建设项目”，通过建设全市预包装食品经营者统一的索证索票监管平台这一基础载体，实现预包装食品从生产、供应、流通到消费的追溯验证流程，进而强化监管、信用、标准、服务等系统的建设，建立更加完善的食品安全追溯、信用体系。项目建设完成了深圳市食品安全追溯信用管理系统，以商品条码为抓手，建立预包装食品产品库和供应链条企业证照库，实现预包装食品索证索票在线查验和管理、预包装食品及供应商的风险评价等。目前已有超过2000家食品生产经营企业注册使用食品追溯系统，系统已经实现了近30000种商品，6万多个证照的采集和管理；能够实现2000个食品供应商和15000个预包装食品的风险评价；依据商品条码产品数据库、企业证照库，通过知名大数据分析软件，实现不同维度的深圳市预包装食品风险评价和供应商信用评价大数据分析。

依托深圳市标准化指导性技术文件《基于追溯体系的预包装食品风险评价及供应商信用评价规范》，建立预包装食品及供应商风险评价大数据监管模型，根据基于商品条码的产品数据库和证照库信息，结合食品监督检查数据结果，自动计算得出每个预包装食品和供应商的风险评价结果。选择15000个食品风险评价结果和2000个供应商信用评价结果作为数据源，建立风险评价数据挖掘模型，利用tableau可视化数据分析软件，绘制深圳市预包装食品风险评价和供应商信用评价大数据分析可视图。

大数据分析的可视图可直观展示深圳市各地区的食品风险评价指数及供应商的信用评价指数，实现预包装食品按种类、厂家、地区、抽查次数、抽查合格率等指标展示风险评价结果，实现供应商按照注册地区、所供食品种类、供应地区等指标展示信用评价结果，并依据统计情况重点展示风险高、信用低的区域、食品、供应商情况，为监管部门明确监督抽查目标，为相关的风险防范措施提供参考。图4（见下页）展示了整个食品追溯系统中食品的总风险分析，食品总风险指数为28.85，其中51.86%的食品属于A级风险，48.07%属于B级风险，风险评分集中在40分以下。在食品追溯系统中，国产食品占总数的67.4%，进口食品占32.6%；其中进口食品A级风险比率较高，为56.86%，且评分在15-40之间均匀分布，而国产食品的评分则集中在30-40之间，可见进口食品的风险相对较低（如图5所示）。深圳市供应的食品风险情况的分析结果显示：深圳市以罗湖和福田为主要食品供应区域，罗湖供应总数为5590个，福田供应总数为5316个（如图6所示），而南山和宝安区供应食品的风险指数稍高，为28.05和28.03（如图7所示）。同时，对不同食品种类的风险指数进行的研究结果表明，在各食品类别中，水产制品类的风险偏高，为29.27，饮料类的风险较低，为26.28，其中水产制品风险偏高原因是监督抽查合格率较低（如图8所示）。

 

图4  食品风险数据总览

 

图5  国内外食品风险情况展示图

 

图6  深圳市供应食品数情况展示图

 

图7  深圳市供应食品风险情况展示图

 

图8  各食品类别风险情况展示图

 

商品条码在大数据分析中起着重要的信息汇聚的作用，将各数据之间关联起来，形成大数据库，既降低了数据分析的复杂度，又大幅提高大数据分析的准确性，为大数据分析的重要基础；同时，商品条码也是在大数据时代和物联网应用中找寻交流对象的关键词，在商品流通中充当着“身份证”的角色，在数据供应链中起着重要的基础作用。物联网和大数据时代通过商品条码标准化数据、 统一底层编码，将物物相连，将海量数据整合在一起，为数据库建立提供有力的支撑。

 

深圳市标准技术研究院  练 晓 陈利平 郭静文