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智慧物流今日开撕 “双11”背后那些吊炸天的黑科技

发布时间:2016年11月14日 来源:物联网智库

  “双11”就这样来了,虽然笔者拼命告诉自己要克制,要克制,但还是被办公室的剁手气氛弄得心里痒痒。

  这既是全民狂欢,也是物流的大考:剁手党们一起出题,网络、服务器、仓储、物流顶着压力答卷。笔者虽财力有限,却还要替中国10w+剁手党们操操淡心,所以这篇文章就来讲讲阻碍剁手党们酣畅淋漓剁手的最大障碍之一——物流!

  近些年,我国电商的高速发展极大地释放了年轻群体的消费能力,极速膨胀的交易数字可以毫不夸张的说是Made in China的奇迹。然而对于自身臃肿的物流产业来讲,突如其来的暴涨却难以消化,一时成为不能承受之重。

  为了马云们&马云背后的女人们的幸福,物流行业已经开始接受智慧革命的洗礼......

  阿里系PK非阿里系,撕X大战一触即发

  在正式讲技术之前,我们先来看看国内的三大考生为了这场大考做了怎样的准备。

  没错,主要在说三大电商巨头,阿里巴巴,苏宁电器和京东。仓储物流方面,三家各有战略,不过阿里去年已283亿战略投资苏宁,所以这里说阿里系和非阿里系,猫狗大战也可。

  图:天猫京东猫狗大战

  京东

  京东X事业部智慧物流实验室(取名“借鉴”谷歌不要太露骨啊!!)集结了机器人、人工智能算法和数据感知网络,综合利用到了全自动仓储场景中。其中部分技术已赶在双11前已投入应用到京东物流。

  不过这是标配,京东最引以为傲的还是“科技×未来”感十足的“无人仓”。

  它融合了大量智能物流机器人相互协同配合,以及人工智能、深度学习、图像智能识别、大数据应用等技术,让传统工业机器人具备了自主的判断和行为,胜任诸多复杂的任务,以此达到物流成本降低50%。内部人更是称其描绘了3年后电商大战的物流蓝图样本。

  厉害了word狗!

  先来说说智能搬运机器人AGV。拥有全国最低的车身,AGV的一般行驶速度为两米每秒,自重一百公斤,最大载货三百公斤,可以不间断的运行工作8小时。主要是依赖于二维码的识别和惯性导航来行走,并嵌入了防撞传感器和无线通讯模块,使其在复杂的工况环境里面轻松自如的工作。

  图:智能搬运机器人AGV

  然后是六轴机器人6-AXIS,它单次的动作只需要8-12秒,最大可承载165公斤,主要完成码垛功能,最难的是其中的算法。对于大小、类型不同的件型,所以如何码放才能将不同尺寸的箱子达到装载率最高,需要不断进行算法调整。“京东现在码垛的算法,永远没有一个完美的答案,只有更好,没有最好。”相较于人工码垛,六轴机器人可以提高30%的效率。

  图:六轴机器人6-AXIS

  DELTA型分拣机器人则采用3D视觉系统,能够实现动态拣选、自动更换捡拾器以及155ppm的作业节拍,具有三轴并联机械结构及适应货物转角偏差辅助轴的特点。最大速度可以实现一秒钟一次的分拣,效率提升至人工拣选的5到6倍。

  图:DELTA型分拣机器人

  SHUTTLE货架穿梭车负责在立体货架上移动货物,能够实现6m/s的高速行走,并且具有每小时1600箱的巨大吞吐量。

  图:SHUTTLE货架穿梭车

  “我们不会醉心于在科技上炫耀成果,京东掌握了完整的智慧物流应用产业链,会更重视技术的实践性和对应用场景的适用性。京东智慧物流体系正在迅速落地,将率先为用户提供更加智能化的服务,并推动中国甚至世界物流行业的智慧化脚步。”——京东X事业部总裁肖军

  如果你是天喵星人而不是汪星人,听到这儿你一定按耐不住了。好好好,我知道阿里系的苏宁云仓也吊炸天~

  苏宁云仓

  相比较京东宣传的第三代智慧物流系统,苏宁直接给升级到第五代智慧物流仓库。相比较京东为230多万平米仓库储备,苏宁大手一挥翻了一倍450万平方米。不得不感慨,有金主的日子就是滋润呐。

  毕竟有了这些硬件条件的加持,去年双11苏宁已“蓄谋”发动平京战役,与京东开始了电商史上最激烈的撕逼大战。今年笔者预感到,撕逼升级大战将会更好看。

  苏宁云仓由5个大型仓库组成,它的建成为苏宁电商生态的宏大构想完成了一块重要的拼图。毫不夸张地说,这是亚洲最大的电商仓库,更是地表最牛的自动化仓库。不信来看这里:

  图:上帝视角的苏宁云仓,剁手党们的包裹乐园

  仓储方面,苏宁云仓次用了高密度自动存储软硬件系统,包括Miniload高密度自动箱式堆垛机、AS/RS自动托盘堆垛系统、SCS旋转货架等存储设备,可以胜任自动排序,各行其道,互不妨碍,自动避让。(双十一期间,这个地方黄色小料箱的运行场景会更壮观!)

  图:高密度自动存储

  AS/RS自动托盘堆垛系统、SCS旋转货架等存储设备,它们分别可以胜任小件、中件、整托盘、整箱等不同形式商品的高密度自动存储。实现了高速分拣:安全、稳定、高效。

  图:scs旋转库系统

  苏宁云仓的分拨系统是业内总长度最长、目的地道口数量最多、处理能力最大。整个物流中心实现了全流程的自动作业,由于减少了大量的人工作业环节,苏宁云仓内的商品从入库到出库,最少只需要被作业人员触摸两次,避免了反复搬运带来的损伤。

  图:高速分拣线

  在阿里巴巴和苏宁两家可预见的双11巨额量背后,苏宁云仓也确实跟上了这些漂亮的数据:苏宁云仓日处理包裹可达181万件,是行业同类仓库处理能力的4.5倍以上;拣选效率每人每小时可达1200件,是同类最先进仓库的10倍以上;单个订单最快可以实现30分钟内出库,是行业同类仓库最快处理速度的5倍以上。

  物联网技术在智慧物流中的应用

  毕竟现在已经是物联网时代,无论猫还是狗,都得拿智慧物流说事儿,以上这些莫不都是智慧物流(包含智慧仓储)的典型展示。

  那说了这么多,何为智慧物流?

  智慧物流就是充分集成了传感、自动化、定位追踪、数据处理等智能化技术,从而赋予整个物流系统部分人的智能,如思维、感知、学习、推理判断、以及自行解决物流过程中某些突发问题的能力。

  具体来说,应用了以下物联网技术:

  一.传感技术

  要想使商品从源头进行跟踪与管理,从而实现信息流先于实物流,则需要建立完整的产品追溯系统,从一开始就将物流商品的人工识别转为信息自动识别。

  产品追溯系统一般都是通过在产品赋码,将产品生产、运输、保管、交接等信息写入赋码系统,其中应用最广泛的是RFID电子标签传感技术。

  通过扫描条码或识别RFID信息,实现对产品生产、运输、保管、交接等信息的双向追溯,实现防伪、安全等功能识别,在一些特殊物品如药物、冷链运输中具有很高商业价值。

  例如,粤港合作供港蔬菜智能追溯系统,通过安全的RFID标签数据库形成的“物联网”血缘,实现了对供港蔬菜从种植、用药、采摘、检验、运输、加工到出口全过程监管。目前,在医药领域、农业领域、制造领域都有很大应用领地。

  二.GIS、GPS、北斗等定位技术

  基于卫星导航定位技术和地理信息系统的结合,可实时实现车辆定位、运输物品监控,在线调度与配送可视化管理。

  目前,全网络化与智能化的可视管理网络还没有,但初级的应用比较普遍,最典型的便是剁手党们心说我的快递怎么还没到的时候就回去查看订单实时物流,另外食品冷链的车辆定位与食品温度实时监控系统应用也比较广泛。

  说到卫星定位系统,不得不说我国自主产权研发的天地一体的北斗导航。它在物流产业中的首次落地就十分惊艳,牵手京东集团建设“基于北斗的电子商务物流服务应用示范项目”。京东北斗项目不仅推进了物流的智慧进程,力证我国北斗卫星导航系统精度和稳定性不输GPS主流定位技术的实力,也起到了北斗项目落地示范作用,对国家战略推动意义极大。

  三.机器换人和无人机送货

  在智能工厂改造过程中,机器换人是集成化作业当中提升生产效率必不可少的大项。而物流产业中的多个环节便符合了机器换人的需求,从而使人淡出物流中的多个作业线:

  首先,物流过程中的包装、仓储、码垛、搬运、分拣等多个过程都属于大批量、自动化、高重复率的作业,机器人显然比人更胜任。现阶段的第三代物流系统技术应用后,不少电商物流企业都已实现了机器人的自动化升级。

  再来说在运输和配送过程中的“黑科技”:无人机送货。

  随着城市电商的高度发达蔓延到农村,目前农村物流还是一片半毛坯地,顺丰、三通一达等主流物流公司均未部署完善的农村网点。这就给了一些科技控公司蠢蠢欲动尝试新方式的可能,无人机送货一时名声大噪。

  在美国,亚马逊和它的小伙伴们已经获批在N多城市尝试了无人驾送货。Facebook、阿里巴巴旗下菜鸟物流、京东物流也紧随其后积极探索这片蓝海。

  四.大数据分析和人工智能技术

  在高速运转的物流作业线上,信息化的高频流动已经凸显出大数据的潜能。

  RFID、传感器的大量部署使得我们轻而易举地就能获得大量数据,而这些数据的管理和使用就成为当下很多物流企业面临的很大挑战。若有一个全面的数据战略支撑,实现数据的集中和整合,则为商业智能奠定基础,常常能产生前所未有的效果。

  比如,有一家公路运输公司通过对卡车突然加速和停顿产生的冲击力数据进行记录和分析,便可得到合理的卡车的影响、耗油量的影响以及评估驾驶员的驾驶能力。

  同样,有一家航空公司在飞机中也装有数据采集系统,它类似于飞机的“黑盒子”,在飞行阶段所有有关飞机状态的数据将能够非常方便地用于分析合适的维保服务。

  五.人工智能:预测技术

  计划和协调生产设施能力需要精确的预测。这类预测和由此产生的计划可以使物流经理积极地分配资源,平衡资源需求,以期最大程度地降低库存能力和代价昂贵的存货。

  此外,通过物流需求预测可以确定产品是如何向配送中心和仓库进行分配的,发展到一定程度时,还应包括向零售商分配。制造需求预测会影响生产计划,并因此将确定采购需求。显而易见,要实现供应链一体化,就需要通过共同预测来推动所有的活动。

  六.其他技术

  Pos技术:POS(PointOfSale)系统即销售时点信息系统,就是销售的动态数据要及时的传送到生产、采购、供应环节,POS机通过收银机自动读取数据,实现整个供应链即时数据的共享。在中国快递行业手持终端扫描设备增长超过60%,很多快递企业的快递员都配备了手持终端扫描设备。

  CPFR技术:协同规划、预测和补给是一种协同式的供应链库存管理技术。CPFR能及时准确地预测由各项促销措施或异常变化带来的销售高峰和波动,从而使销售商和供应商都能赢得主动。

  最后,再感慨几句。中国的物联网技术发展日新月异,然而落地进程却举步维艰。

  智能家居的从业者们找不到用户真正的需求痛点,人工智能高高在上融入生活并非易事,无人驾驶畅想大于实践,相较之下,物流业的巨大刚需却是实在存在的。

  所谓市场带动技术, 物流业也是中国物联网寄予厚望的一个行业。

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