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联合预测精准市场需求

发布时间:2017年08月01日 来源:中国自动识别网 作者:京东集团 雀巢(中国)公司

如今,激烈的市场竞争及快速变化的客户需求,企业不得不面对一系列习惯的更改,这其中包括缩短的交货期、更高的质量要求以及成本,也使得制造商、供应商、分销商和零售商走向更为亲密的合作。供应链作为包括供应商、制造商、分销商和零售商在内的将物料获取并且加工销售的复杂网络,如何让网络中的每个环节通力合作以实现各方利益,在现有情况下的最大化,成为整个行业研究的重要一环。

电商的供应链关系前端,也就是前期的供应商与京东之间的供需关系。如何在两方的合作中,将顾客的需求如实反映并及时在供应商的供货网络中及时生效,在抢占市场,提高在客户心中的品牌形象等方面就显得至关重要。同时,接受有效的需求信息,也能够带领企业减少浪费、节约成本,避免断货,保障客户黏性,促使企业良性发展。在这样的环境中,为了建立新型合作伙伴关系,一种面向供应链的策略——合作计划、预测与补给(CPFR)应运而生,并逐渐成为供应链管理中一个热门的研究问题。而京东和雀巢在联合预测上取得的重要成果,也表明这样的合作关系是切实可行的。

在一条供应链中,信息从下级上传,需求不断被放大,造成最终需求数量失真,导致库存积压,提高商家的生产成本。而在京东和雀巢的预测合作项目中,通过共享数据平台,对真实的客户需求进行数据的抓取,实现预测补货协同,从而将原来独立于彼此的数据系统相整合,通过将生产能力和实际顾客需求相结合,精准生产节奏和数量,降低“牛鞭效应”,保证现货率不变的情况下,能够降低雀巢的库存周转。

如何才能将京东和雀巢的信息整合达到双赢的效果呢?京东与雀巢CPFR主要从以下两个方向协同共享:

共享信息,提升京东商城端商品销量预测的准确度

当企业决定销售一款新品,需要对市场接受度进行分析确定生产数量,那么以新品为例进行联合预测的举例分享。京东与雀巢建立信息共享平台,在确定更新频率时间点通过WEB,EDI实现信息交互,京东通过雀巢所分享的商品信息,在京东系统自动建立商品基础信息,包括但不限于规格、体积、重量、UPC编码、商家价格定位等;如果上市的新品是取代现有产品的(快消产品转版频率较高,每年至少经历一次新旧替换),平台会连同转换信息一起传输到京东的预测系统,预测系统基于旧品的历史销量,结合其他影响因子,对新品的未来销售给予高准确率的预测数据。

除商品的基础信息外,对于产品生命周期信息的分享(雀巢自身定位商品生命周期的产品属性),会影响京东对于此款商品的定价和预测,特别是当雀巢未来计划将某些产品停止生产售卖后,通过信息传输京东系统自动将该款产品进行“售完即止”标识,通过这样的操作,京东的预测系统与智能补货系统将不再提供对该款商品的补货建议,能够保证在销售结束的时间点,商品准时下架(同时考虑蚕食等效应对其它类相似品做预测的效准)。

未来促销计划的协同:对于现在的市场而言,常规售卖不能直接激发消费者的购买欲望,需要通过不同形式的促销活动,以节日或者促销专题进行的产品销售,能够提升企业的销售额,这样的促销活动如何进行备货,以准确的预测减少储备库存,同时防止断货而造成的销售额影响,对商家来说至关重要。京东和雀巢通过此数据平台,双方确认未来1到3个月的促销计划、促销信息以及商品曝光位置等流量计划。确认后的信息将返回输入到京东智能预测系统,智能预测系统基于历史相同促销表现、价格、商品属性等多方位进行机器学习建模,最终输出基线预测与促销预测数量之和,在满足日常销售的基础上,同时迎接促销的挑战,帮助双方在精准备货的同时降低周转天数提高现货率,保证大促期间的成本控制与客户体验。

基于协同的京东商品销量预测,结合库存水平设定及雀巢供货能力表现等各参数建模处理,输出未来1~3个月的补货计划

在获取未来的销量预测情况时,通过智能补货系统抓取雀巢SKU所设置的补货参数,包括备货周期、安全库存、供应商送货时长、采购频率、箱规等,选择适合的补货模型计算,可以提供给雀巢1~3个月的补货计划,雀巢依据此补货计划去平衡自己的生产能力,进行原料的补给、生产节奏的安排,做商品的备货计划,以及后续运输给京东仓库进行入库售卖。这不仅可以保证商品在京东的现货率,同时也能保证雀巢的订单满足率,由于较为准确的备货参考,从而降低双方的库存周转天数和现货率的提升,进而保证双方良好的合作关系。

雀巢与京东良好的协同预测合作关系,将实体经济与数字化运营相结合,借助京东智慧供应链技术,在“6·18大促”与“双11”期间,避免了过去大促出现供货过多或过少,仓间不均匀等补货情况,最终实现京东平台现货率提高12%,雀巢订单的满足率提高27%。其中,仅现货率这一项指标就能够促使雀巢每年提升超过3000万的GMV。

两次大型促销的预测活动所取得的成绩表明,在以科技为核心的当今时代,如何更好地将双方的优势结合,做到彼此信息互通;供应商如何能够在专业的指导下,高效地使用京东平台所提供的系统与模型,更好地玩转电商备货与销售;同时京东如何利用供应商所提供的数据,做好预测,保证平台现货率,降低双方的库存,在大促期间使得消费者体验这艘巨轮能够稳步前行也至关重要。

雀巢与京东此次的联合预测,仅仅是在精准反馈市场需求,降低运营成本这条路上所迈出的坚实的第一步,未来将通过不断的更新迭代,更加准确地看清未来走势,达到互利共赢,取得更加显著的预测成效。

《条码与信息系统》2017年第4期总第140期

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