在推动人工智能发展过程中，中国政府做了大量工作，出台了新一代人工智能发展规划，制定相关技术标准和法规，大学、企业、科研院所都把人工智能发展作为一个重点。下一步，中国仍然会努力推动人工智能的健康发展。

人工智能发展是一个学科，是一门技术，是一个系统，是一个工程，是一个跟人们生活、生产密切相关的新的领域。技术对大家来讲都是相对平等的，国际社会应该加强合作。在这一点上，我们希望与世界各国一起趋利避害：第一，要加快推动人工智能在基础理论、算法、计算能力、数学模型等方面的进步；第二，要加强芯片、器件、部件方面的研发；第三，要加强设备、系统等方面的协作。特别是我们希望国际社会加强人工智能在隐私、伦理、法律法规方面的交流合作，共同推动人工智能技术的国际治理和行业自律，推动人工智能更好地造福人类。

 

提前布局5G产业应用，推动5G与物联网的创新融合发展。并提出《关于布局5G应用、推动物联网创新发展的建议》《关于进一步深化落实信息无障碍建设的建议》。针对物联网广泛的垂直应用领域，雷军建议要加速工业物联网应用，助力工厂智能化转型;其次发展智慧农业，助推“乡村振兴”战略实施;发展无人驾驶与车联网，提高交通智能化程度;还要普及医疗物联网应用，助力“健康中国”建设。 同时，在《关于进一步深化落实信息无障碍建设的建议》中，雷军提出“制订人工智能物联网信息无障碍标准，推动联网智能硬件纳入辅具采购名录”。 人工智能物联网(AIoT)成为信息产业的新风口，我国已经建成全球最大的消费级物联网平台，接入智能硬件数量处于领先地位。基于人工智能物联网与智能硬件的联动，降低残障群体和老年人等群体接入信息社会的成本。比如视障及肢障群体通过语音交互的方式，借助智能音箱便利地完成启动扫地机器人、开启空调、获取文图视听资讯等操作。

他在《关于加快制定智能家居国家标准的建议》中指出，智能家居大爆发给了中国一次前所未有的机会，有必要将加快制定智能家居国家标准提升至产业发展的战略性高度来考量。加快制定智能家居行业标准，将激发智能家居的爆发式发展，促进经济的快速转型，促进互联网跨界融合，带动我国从“制造大国”向“智造大国”转变。

 

交通拥堵和安全已成为城市发展的难题，给城市带来巨大的经济损失。虽然政府在交通基础设施上的投入产生了效果，但传统方式已无法有效缓解拥堵。利用人工智能等新技术或可构建智能交通解决方案。即通过对交通的“全面感知、全局决策、实时控制”缓解交通拥堵、减少交通事故，让老百姓出行更加顺畅和安全。 例如，依靠多传感器融合等车路协同技术建设的智能路网，可提高交通系统的感知能力，实现车车、车路的信息交互和共享，有效避免或减少交通事故，并服务城市智能交通体系优化;运用智能云、大数据、边缘计算等技术，搭建计算平台，分析全量交通数据，能够预判拥堵趋势并提前采取预防性措施;利用智能信号灯、智能停车系统，可提升交通系统的调度能力。

国家进一步加强引导，建立数据共享和使用机制，鼓励各地探索并构建智能交通解决方案。第一，加快车路协同标准制定。第二，推进交通基础设施智能化改造，开发车路协同管理平台。第三，开展智能交通应用示范，选取有条件的城市，率先部署智能交通信号灯、智能停车等应用，并逐步向全国推广。 

 

大力推进信息基础设施建设，夯实产业互联网发展基础。发展产业互联网，将为实体经济高质量发展提供历史机遇和技术条件，对实体经济产生全方位、深层次、革命性的影响。在此过程中，互联网公司不是与传统企业赛跑竞争，而是作为其“数字化助手”，做好连接器、工具箱和生态共建者，帮助实体产业在各自的赛道上成长为世界冠军。加快5G和IPv6全面商用部署；促进云计算创新发展，鼓励工业云、金融云、政务云、医疗云、教育云、交通云等各类云平台加快发展，加速实体经济数字化转型。做好产业互联网安全保障，建立政府、企业、服务机构等多方协同联动的安全治理机制；积极开展国际交流合作，推动建设开放型世界经济。

发展产业互联网，促进云计算创新发展，推动企业稳妥有序实施，打造具有国际水准的产业互联网平台。同时，应切实实现关键核心技术突破，充分发挥科学家和企业家的创新主体作用。

 

国家把数据平台的建设作为重要公共基础设施，引导社会各行各业实现数据开放共享，采取低价、充足的策略，让广大中小型企业能够与部分已经具有领先优势的大企业在数据领域站在同一起跑线上，打破数据壁垒杜绝数据垄断，加速数字中国的发展和落地。

任何单一的渠道，无论线上或者线下，都无法满足用户随时随地个性化、场景化购物的消费需求。当前，传统互联网企业正在大举进入实体零售，店面的互联网经营，是今后几年零售变革最显著的特点。苏宁的智慧零售，就是要充分运用互联网、物联网、大数据、云计算和人工智能等技术，全面构建人、货、场的数字化连接、智能化交互和自动化交易，结合商品属性和顾客属地，搭建既有用户体验又有行业效率的互联网渠道。

将智慧物流纳入新型智慧城市建设，在做城市交通规划的顶层设计时，考虑快递物流的发展对城市产生的影响，并从制度层面推进最后一公里物流配送规范制定；鼓励企业加大技术和研发投入，持续加速以智能化助推行业转型升级；鼓励企业创新末端配送技术，发展新型新能源车及末端配送无人车，解决最后一公里配送安全及成本问题，形成多层次配送网络。

 

政府和企业是建设数字中国的两大主体。以数据为基础，打造智慧政府、智慧企业，提升政府社会治理能力和公共服务水平，助力企业转型升级。加速AI产业落地，必须要发挥产业协同、区域协同的优势，构建并完善AI产业生态体系，大力发展AI计算以满足不同的智能应用场景需求。

与传统养老相比，以人工智能、大数据等新技术为底色的“智慧养老”从人工化逐步走向智能化、自动化。当前越来越火热的“移动医疗”便是典型代表。智慧养老本身是利用物联网技术，依靠传感器来远程维护老人生活状态的平台，它的核心是先进的IT手段，可以把医疗机构、社区、政府和老年人连接起来，而大数据正担当着连接的桥梁作用。

 

人工智能作为改善民生公共服务资源总量不足和不均衡的重要手段，可以有效推进民生服务供给侧结构性改革。其中，数据是确立我国人工智能领域竞争优势的重要抓手。应加大公共数据开放的力度和广度，开展应用试点示范，完善配套管理体系，以打破公共服务资源在空间和时间上的集中性的局面，提升全社会公共服务效率，助力增进民生福祉。

 

如今中国经济结构优化升级势头明显，深化“互联网+先进制造”，能有效推进经济高质量发展。深化工业物联网发展，为先进制造插上翅膀；培育中国制造自主品牌，满足消费升级需求；政府加强标准引领指导，促进行业健康成长。积极利用人工智能、大数据了解用户需求、优化生产，将中国制造推向智能化、高端化、市场化。

利用“AI+教育”等互联网技术消除城乡教育鸿沟、消除贫困代际传递，推动中国城乡教育均衡发展。直播、VR、人工智能等智能教育技术，可以把优质教育资源同步到贫困山区。要搭建城乡一体化的“网络数字学校”，导入优质教育资源，加强教师能力水平的培育提升，创新智能教育模式，重视贫困地区学生的素质教育。教育部门可以鼓励智慧教育技术研发相对成熟的企业参与研发相关技术和设施，引入人工智能等先进技术，增强教学互动性、评估有效性，切实帮助提升教学质量。

 

产业互联网时代的互联网思维是用互联网技术赋能传统行业。人工智能是基于数据的，数据又是基于场景的。脱离场景而孤立地谈大数据、人工智能，有点像“空中楼阁。”基于此，很多传统产业可以利用这些技术来实现转型升级，互联网和产业之间需要进行碰撞与合作。

过去20年，我国消费互联网蓬勃发展，深刻改变了人们的生活和学习方式。随着“互联网+”深入推进，互联网加速与农业、工业、建筑业和服务业深度融合，产业互联网踏步而来，将深刻改变传统生产方式，带来实体产业全链条的转型升级。产业互联网抛弃了互联网当主角的旧思维，甘当“助手”，这意味着传统实体经济将真正借助互联网技术实现创新发展。从“互联网 + 实体产业”，再到“实体产业 + 互联网”，看似只是词语顺序的简单变化，实则是整个商业模式、思维方式的完全改变。

 

我国是全球唯一拥有联合国产业分类目录中所有工业门类的国家，各工业企业发展水平参差不齐，总体信息化水平不高。处于不同发展水平的工业企业均有发展智能制造的强烈愿望，而工业互联网产品和服务的有效供给不足则制约了企业转型升级的步伐。

首先，建议建立和完善工业互联网标准体系，为各种门类工业企业提供实施指南和最佳实践指引，开拓思路，避免认识上的误区。为各级政府制定相关政策提供科学依据和重要参考；其次，面向规模以上企业和大型企业发展智能制造。

工业互联网平台是维系全产业链的关键基础设施，是工业互联网建设的核心，可以依托云服务商、运营商等IT领域企业，以制造业企业需求为核心，成立工业互联网平台开源技术发展促进中心，为工业互联网平台发展提供基于开源技术和产业多方共建的技术支撑体系。应加强工业互联网供给侧结构性改革，因地制宜发展丰富的多层次工业互联网产品为不同工业企业服务，助力我国制造业企业整体转型升级。

 

目前，中国经济正处在转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力的攻关期，工业作为国家经济的支柱产业更是处于产业整体转型升级的关键时刻。工业互联网作为新一代信息技术与制造技术深度融合的高级形态，将直接帮助传统工业提高运营效率，与服务业快速融合，实现产业的跨越式转型升级。

国家加快工业互联网建设，尤其要加速推进基础性、标准型的工作落地，包括制定工业设备联机标准、推动IPV6以及切实降低网络带宽成本、以产品型号进行3C认证，从而快速推进工业企业更快与消费者直接交互，形成中国的工业互联网生态，助力中国工业实现跨越式发展。

 

鼓励企业深入挖掘工业大数据的应用潜力，积极参与“产业链”、“区块链”的构建，激发企业内生原始创新动力，加大工业知识应用集成力度，走出一条中国式企业信息化管理深度协同的实践之路。针对“面对如何用信息技术改造传统工业和促进产业提质增效”的问题，要推进传统产业换发新活力，需要破除信息藩篱，充分运用“区块链思维”，统筹推动传统产业技术改造升级。

   

数字经济已成为经济提质增效的新动力和新蓝海，应加大对我国数字化转型标杆案例宣传的力度，进一步强化企业数字化转型的意识，拓展“智能+”为制造业转型升级赋能。

核心技术决定产业互联网的高度。“产业互联网”想要向前推进，占据全球领先地位，就必须要在人工智能、区块链、云计算、大数据等核心技术上获得突破。数字经济所带来的新的理念和商业模式，成为新的增长动力，为饱受需求乏力和产能过剩之苦的传统经济带来机遇和希望，也为制造业企业提供了新的可持续增长的动能与机会。下一阶段，各主要国家和地区的数字经济相关战略会陆续深入实施，普遍将运用互联网、大数据等新一代信息技术赋能先进制造业作为重要举措，积极推进从生产要素到创新体系，从业态结构到组织形态，从发展理念到商业模式的全方位变革突破。

  

物流是产业互联网的第一场景，原因是物流行业有两大特点：一是和商流紧密关联，商流的快速进化对物流提出极高的升级要求；二是物流网在物理世界天然就是网状结构，是对线上网络的直接映射，是最适合互联互通的大场景。

产业互联网所面向的是“供给侧”百万亿级别的市场，只要有机会通过技术、数据提升产业哪怕1%的效率，那就是万亿级别的机会，所以“降本增效”是产业发展的关键词。提到“降本增效”，就永远绕不开物流行业。也正是因此，物流由劳动密集型向技术密集型的转型迫在眉睫，也形成了物流产业升级的新机会。在这一场产业创新的浪潮中，物流行业必将成为最先受惠的行业之一。

 

近年来，电子商务成为推动“互联网+”发展的重要力量和中国新经济的重要组成部分，电商平台在助力农村地区发展、农业现代化和农民脱贫致富等方面存在的问题提供了有效的解决方案。在政策推动下，2019年政府将继续加强农村电子商务对农村经济的带动作用，推动农产品、农村工业品、乡村旅游服务等电商化，农村网络零售额将进一步提升。农村电商将进一步推动农业产业结构升级，重塑农产品供应链，“农业+互联网”的全链条改造提升充满机遇。