国务院近日发布的《促进大数据发展行动纲要》里提到，信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据迅猛增长，数据已成为国家基础性战略资源，大数据正日益对全球生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力产生重要影响。目前，我国在大数据发展和应用方面已具备一定基础，拥有市场优势和发展潜力，但也存在政府数据开放共享不足、产业基础薄弱、缺乏顶层设计和统筹规划、法律法规建设滞后、创新应用领域不广等问题亟待解决。
    大数据应用的号角已经吹响，在大数据时代应运而生的中国ECR电商工委会将为电商发展搭建平台，立足企业本身，多做实事，以实际行动，联合打造“零供”信息共享的通路，提升行业整体信息化水平和供应链效率，更迅速地响应和满足消费者的需求。中国ECR电商工委会秘书处将开展商品数据标准化工作，推进开放数据共享，推进信息数据利用，促进数据的产业支撑能力，促进各方开展合作。

电商圈从来不缺少话题，利好新闻更是层出不穷。
    2015年8月24日的上海刚刚迎来一场风暴，25日上海虹桥国际会议又掀起了一轮电商、制造商、系统集成商齐聚一堂的热议。
    在中国物品编码中心、中国ECR委员会主办的电商工作委员会（以下简称电商工委会）启动暨首次研讨会上，阿里巴巴、京东、苏宁、1号店四大电商与来自联合利华(中国)、光明食品集团、蒙牛集团、瑞易信息、绿浪、平安不动产等知名制造商、系统服务商20余位代表就如何在大数据时代，共同促进标准基础建设，充分利用数据为消费者创造价值展开热烈讨论。
    会上还就生鲜产品标准化与生命周期管理；产品追溯与质量监控；产品数据分享；数字化产品；电商产品分类标准制订等几大板块进行了具体工作落实。
    这些各界大佬们都说了些什么，让我们一起来倾听……

中国ECR委员会副秘书长、
中国物品编码中心应用推广部主任孔洪亮

启动电商工委会：促进标准数据对接
    随着电商“互联网+”、云计算、移动终端，新一代技术的飞速发展和应用普及，电子商务作为一种新的商业模式，正在与实体经济不断融合，对生产、生活和消费方式产生了深刻的影响，成为引领经济发展十分重要的力量。ECR的核心理念就是要推广运用全球最先进的供应链运作理念，促进零供双方协同，提高供应链效率，为消费者创造价值，推动消费品行业的健康快速发展。
    电子商务是对传统方式交易模式的变革，但其根本仍然是零售，这种零售是建立在互联网、大数据、云计算、移动平台等技术的驱动之下，随时随地需要实现购物基础上的完美融合，因此，标准的数据流、信息流非常重要。线上线下更大程度的融合重叠，意味着无论是电商平台、服务商，还是制造商、运营商都需要标准的数据进行连接，打通全供应链的通道，最终为消费者带来效率与体验的完美结合。
    电商工委会在“互联网+”时代应运而生。
    我们希望通过该平台，更加紧密地合作，提升电商行业竞争力，促进零售业的交流，共同推动产业供应链的升级。以标准数据为基础，推进编码标准；搭建平台，促进线上线下融合；充分发挥商品信息服务平台的作用，为品牌商与电商平台合作做好预测、补货等环节的数据分析，找出共同的“痛点”，有针对性地展开合作。

联合利华(中国)供应链北亚区副总裁Olivier

统一编码：提升电商信用
    ECR自成立起就一直关注中国电子商务的发展。
    ECR电商工委会是中国ECR第四个工委会，它的成立目的是推进供应商和电商的合作，为消费者提供更好的服务。
    近年来，出现了Omni-channel（全渠道）、O2O、跨境电商等新的电商概念，常常会接到消费者有关“为什么在网络上买回的商品与实体店面不一样”的投诉和抱怨。随着电商的发展，类似的现象会日益凸显，这直接影响到电商的信用。
    如何让消费者网购到正品真货成为焦点，更是电商获得更大发展的前提。
    Olivier认为，如何更好地利用数据，做好销售预测及提高计划能力是现阶段应该解决的问题。
    过去，大数据说的多，用的少。
    在市场推广方面有一定的应用，但在供应链方面使用不多。希望供应商和电商一起合作，更好地发挥数据的作用，为消费者带来更好的服务。只有供应商和电商有了更好的合作，电商领域才会更加和谐，两者之间的对话会更加简单、高效。
 如何利用统一编码，发挥电商工委会的优势，在电商领域通过商品条码实现电商产品的可监管、可追溯是未来电商工委会的工作方向。

阿里巴巴资深产品经理代翔宇

商品数据标准化：打通电商的“任督二脉”
     随着阿里业务的不断扩展，已逐步意识到电商需要走标准化的策略，才能有更长远的发展。
     阿里之所以做电商基础数据的标准化，核心目的是为了净化商品品质，让消费者在电商平台，尤其是阿里平台更放心、明白、安全地消费。同时，也做好线上线下数据的对接，让商家可以全部掌握、追溯、分析相关商业数据。另外，也为国家监管机构提供可信、全面的电商基础数据闭环反馈。
     阿里几乎所有的产品都直接来自于第三方卖家，因此商品的品质及数据信息就更是需要更多规则来把控。阿里通过大数据建设的专业手段，对品质有问题的商品信息拒绝录入，其中很重要的一个检验项目就是对商品条码的检验。阿里还实现了通过扫描商品条码，进行快速导购比较，价格、评价、商品的详细信息都可以直接看到并比对，方便买家在手机上选择并购买。
     物品编码，尤其是商品条码，无疑已经成为电商把控产品信息的一个重要入口。
     在商品条码方面，阿里已经在与中国物品编码中心开展合作,共同推进物品编码标准应用，共享商品条码数据信息，共建“淘宝商品百科可信数据源”标识，共同推进实施数据采集，推进条码申请流程优化等。
     在商品数据标准化建设中，数据主要是商家进行数据录入，阿里会利用大数据手段管理和把控，再应用在包括淘宝、天猫、1688等阿里各平台的营销策略中。目前重点建设的数据库包括条码、品牌、重点产品、组织机构代码等。

京东零售平台总监于永利

商品数据标准统一：供应链大数据应用势在必行
    商品数据化对京东来说并不陌生，京东已经在很多方面实现大数据驱动，包括消费预测、定价、选品、仓库、自动补货、自提点等，可以说已经用大数据驱动整个供应链。
    供应链的核心是计划，计划的核心在预测。京东希望在供应链计划层做到极致，让供应链反应更加敏捷，周转灵活。京东还与部分厂商，包括美的等做EDI的对接，把计划、补货、订单，通过商品信息（定价、库存）实现智联。
    未来，京东希望将供应链大数据应用在以下两个方面：一是将京东的大数据应用服务分享给供应商，与供应商一起做好销售预测；二是在做商品信息的标准化，将商品信息数据层面做完整。京东做自营，有其特殊的特点，商品的数据需要供应商的协同才能完成。因为双方在信息方面如果存在差异（包括标准、流程等），就会造成商品数据的不统一，结果就是用户在看到商品信息时比较困惑，从而开始怀疑商品的真假；三是商品的基本属性，包括商品条码，商品条码是商品的“身份证”，在此基础上做商品的扩展属性，甚至未来商品的用户标签等多元化的电子商务商品信息。零售商、品牌商一起协作，能让用户在不论何种渠道，都能快速准确地定位需要的商品，将用户寻找商品的成本控制到最低，共同获益。

苏宁云商运营总部运营经理 陆峰

供应链数据的统一：战略合作和商品生命周期管理的根本
     苏宁云商2009年进行转型，按照O2O转型“一体两翼三云四端”的战略规划，紧紧围绕“互联网+”的战略布局，在“渠道” “商品” “服务”三个方面狠下功夫，借助互联网技术，将门店互联网化，商品陈列、工作人员全部都线上管理和开放，使用移动端进行搜索，可以看到附近的苏宁门店和商品类型，甚至可以进行线上预约接待。服务互联网化，在“最后一公里”进行创新，实现极速送达。未来，数据云也将上线，将为合作伙伴降低运营成本、提升推广效率。
     目前零售业仍然是希望通过互联网提升其核心竞争力，最终提高供应链服务和完善用户体验。
     对苏宁云商来说，商品数据标准化是开展战略合作和商品生命周期管理的根本。比如苏宁云商与阿里的合作，经历了一个商品入驻平台的痛苦过程，原因就在于商品信息的不准确性。因为商品数据的输入方有代理商、工厂方等，如果线上的数据能从商品源头的厂商那里获得，供应链各环节的数据就能统一起来，商品的导入期、成熟期、衰退期、退市期等整个生命周期就能到精准的计算，对营销及库存进行指导，将会释放很大的能量和利润。
     而在C2B层面上，通过顾客的消费习惯和消费数据分析什么样的商品更具有销路，进而开展生产。在物流层面，仓库、人员、位置、车辆、货品，以及类似车辆满载率等数据模块的精细化收集与挖掘，会更快地提升物流效率。

瑞易信息技术（上海）有限公司执行董事、亚太区总经理孙伟

多渠道融合：激发电商新的增长点
     京东与永辉超市，阿里巴巴与苏宁云商，线上线下的不断联姻都是希望将自己现有的零售渠道向多元化拓展，此外，华润万家自谋电商出炉、沃尔玛对一号店的收购等诸多变化等，也都证明了多渠道的趋势已经非常明显。多渠道零售模式为消费者提供了更多购物的选择机会，零售业多渠道趋势是必然。
     零售业多渠道化的拓展，是相互融合的过程，电商需要有实体经济的配合，实体经济也需要留住仅存不多的客户，并将失去的消费者重新吸引过来。
     怎样做好线上线下的融合，对于电商和线下零售商都是一个挑战。
     中国电商的增长速度较其他国家更快，潜在的商机更大。电商既要在“最后一公里”配送阶段力求做得更好，又要在移动化趋势下，迎合移动客户端的特点做好相应的营销策略，更要充分运用客户的忠诚度去赢取更多的客户，同时挖掘潜在需求。

绿浪视觉创始人、CEO 李选峰

商品数字化：线下线上连接的必做功课
    商品数字化对电商应用具有重要价值，不管是供应商还是零售商，其所涉及的供应链核心环节都离不开商品数字化。
    商品的数字化包括常规的标准产品图片，如细节图、资料图，以及如品名、规格等商品信息，还包括为了挖掘卖点，同时将成分、能量等信息进行的相关扩充信息等。商品的基本属性及扩展属性的数字化完善，虽然是基础的工作，但却是供应商和线上零售商连接的基础。
    商品数字化表面很简单，但是要做好并不容易，已经成为制约制造商产品在线化的瓶颈。京东和永辉，阿里与苏宁的联姻，都说明了目前的零售不再是单纯的线上还是线下的问题，不再是供应商该供货给线上还是线下的问题，将来一定是线上线下融合的全渠道趋势。这样的零售业态不断地提醒我们，商品基础信息至关重要，未来商品必须是数字化信息与实物一同出厂。

《中国自动识别技术》2015第5期