雾霾，是每个中国人都挥之不去、逃之不开困扰。随着人们对愈加严重的雾霾状况和雾霾危害的重视的同时，也引发了人们对治理雾霾有效方法的极大关注和尝试。

在当前情况下，到底该如何有效治理雾霾呢？此前的很多采访，让记者感受最多的综合治理的难度、复杂性和长期性。然而，日前在IBM物联网峰会上，当云顶科技联合创始人刘冰谈及这个问题时，给记者留下的最深印象是利用能源物联网对治理好雾霾有效尝试和巨大作用。

锅炉和重卡是造成城市PM2.5排放超标的两大最主要原因。云顶科技通过物联网的方式，可以把所有的锅炉、所有的槽车车辆和油气站连接起来，形成一个一个触角，精准污染源;如果再结合IBM开发的相关的雾霾预测系统，就帮助政府对未来几天内的PM2.5排放情况进行预判，然后通过锅炉关停和重卡限流的方法控制PM2.5排放。当然，天然气节能减排的效果已经非常清晰，政府还可以利用云顶科技的液化天然气(以下简称：LNG)物联网平台，展开当地锅炉的煤改气。

构建国内首个LNG物联网平台

作为清洁能源的主力军，很多国家都尝试将LNG列为首选燃料。同时兼任LNG基金合伙人、中旖控股投资人的刘冰认为，“这种依靠LNG物联网治理雾霾的模式，非常适合我国一个城市一个城市地解决PM2.5排放的问题。” 至于这一模式的背后探索过程，一切还得从去年10月，云顶科技、富瑞特装和上海中旖携手IBM, 建立国内首家LNG/再制造产业物联网创新中心、打造中国LNG产业物联网升级平台说起。

“2013年9月，经LNG产业基金牵线，云顶科技投资的富瑞特装和上海中旖两家公司，决定向物联网转型。当时，最重要的事儿就是寻找合作伙伴。因为，我们希望这个项目最终解决的不是单单一两个企业的问题，而是整个一个行业的问题，其中将涉及从企业标准发展到行业标准，进而延伸至国家标准的筹划。”

“关于合作伙伴，我们至少找了半年，也进行了全球搜索。最后，之所以锁定IBM，是因为在和IBM的几次深度交流中，我们发现IBM对物联网的整体认识、对传统产业的认识，以及对中国制造业的认识，是其他国内消费级企业无法相提并论的。”

“这个项目正式启动前，IBM就投入了巨大的人力物力。比如，他们对一家企业组织了一次调研，全面分析了这家企业现在的问题、面临的问题和未来的空间;并勾勒出一个很重要的企业发展曲线，显示出企业现在面对的发展节点、市场状况和升级机会等。项目启动后，我们三家公司和IBM又成立一个联合行动小组，进行了全产业链的调研，包括与全中国60%的运输槽车进行深入互动，了解过去的信息化是怎么做的，现在能够做到什么水平，未来有什么需求等等。”

“基于这样的调研，我们不仅重新梳理了公司模式、行业痛点;同时，还对股权结构也进行了优化。这其中，不管是股权还是结构，IBM都深入地加入进来。双方的这种合作，不仅仅是软件买卖的行为，更重要是联合创业的感觉。今年5月份，云顶科技启动与IBM的二次合作，在技术层面之外，双方从LNG的产业平台落地层面，包括政府、运营商、企业、设备商、云顶平台、产业基金、IBM等方面进行联合。未来，我们也希望更多的行业龙头能加入这个平台。”I

产业物联网转型风口下的模式之变

作为物联网发展最快的国家，我国十分重视物联网对于产业整体的促进作用。2014中国工业与信息化部宣布中国的物联网产业规模已经突破6000亿元。产业物联网对所有行业、所有企业都是一个风口。它不但是能源、金融等传统产业的升级方向，更是IBM这种老牌IT巨头的转型目标。

“LNG产业物联网平台，是IBM在产业物联网领域的首次实践。” IBM中国开发中心科技与战略合作总经理李红焰表示，“在产业物联网领域，更应关注的是每一个技术端到端的落地体验，而不是技术本身。去年开始，IBM做了有一些新的尝试，以一种更开放、更创新的心态来跟中国产业进行对接。尤其是这种涉及技术与战略的合作，IBM中国开发中心会前所未有地提供研发、人才、技术和管理能力等方面的支持，而不是单纯的在中国市场的销售。

“目前，云顶科技正在利用IBM提供的物联网技术，包括从底层硬件到物联网到互联网到人工智能的能力，有针对性地研发分布式能源的运营管理平台、B2B的电商平台和B2C的社区平台等。” 刘冰说，云顶科技要做的LNG产业物联网平台，是打造一个由物联网智能终端、物联网大数据平台、淘气网、社区平台四部分组成的统一平台。

从目前进展来看，无论是上游的液化工厂还是储罐、槽车、加气站，都可以通过该平台实时、移动地采集和监控。目前平台的核心功能，也将设备监控、基本信息和运营管理实现了集成整合。

记者认为，LNG产业物联网平台最独特之处还在于深度运用大数据分析技术，让客户实现近乎于零的库存率，刘冰介绍，“客户越早进液就代表着要及早把现金变成的货款，积压了资金。云顶科技根据客户历史的消耗情况和资金周转率，包括周边的火车、距离它的常用气源的路径，以及到达的时间，进行了大数据的分析，最后基本实现的是：这车液来了，正好前面一罐液要用完，这对客户来说节省了资金。”

“反过来对云顶科技来说，掌握了这些库存的信息，并将这些库存拼在一起，就盘活了整个槽车的运营。比如说在河北某一地，我们为200台锅炉供液，一次来四五辆车非常清晰;特别是每辆车的路径优化，先送哪个、后送哪个，时间上才非常合适，不存在燃料的浪费，也不积压资金。”

结语

说到治理雾霾的方案和模式，刘冰坦言这是云顶科技与IBM共同碰出来的。“IBM曾经给我们介绍了他们推出的一个长达十年的计划，利用IBM的大数据分析和认知计算科技来进行北京地区的雾霾预报和应对建议。目前这个项目已经将雾霾的预报72小时，精度从之前的100平方公里提升到1平方公里。IBM在建模和大数据分析方面非常厉害，而我们可以收集行业的数据，这样的分工协作就成了我们本次合作的重要思路。”

比如，预测某天下午要刮西北风，从张家口来，路上有多少雾霾都是由哪些锅炉排放，这些霾第二天可能会到北京。那么，系统可以计算出，从现在开始需要关多少锅炉。再比如，如果某一天北京的PM2.5的排放按要求已经接近触顶了，这时从系统可以查出将有多少辆重卡预计进京，这些车会带来多少PM2.5额外的排放，如何进行限行控制等。这些都可以有精准的数据支持，都可以精准到污染源。