对制造商、仓储经营者和其他需要遵守多项行业、政府和客户要求的供应链企业而言，信任不能替代验证，这是防患于未然的优选方式。因此，企业需要培训员工如何确认每个零件及成品质量的一致性和设计的合规性，通过机器视觉系统自动检查汽车、电子元件、食品、饮料、药品等各类产品，以确保生产、装配和灌装的准确性。企业还需要从消费者安全和财务影响等层面了解疏于验证所带来的潜在风险。

 

如今，打印与应用系统中使用的打印引擎以其准确性著称，但在保证标签位置正确且能反映准确信息方面仍存在风险。打印引擎是人工编程，其本质仍是打印机。若未能及时更换打印头，就会导致标签质量的暂时下降。在实际工作中，企业无法安排员工在生产线上实时密切关注通过打印与应用系统运行的每个贴签产品或包装。因此，在不造成运作减速或停止的情况下，可能很难彻底检查每个贴签物品。此外，负责验证标签质量和准确性的员工也可能会出现遗漏问题的情况。贴有问题标签的产品一旦流向供应链，错误或不合规的标签将无法修复。例如，包裹被寄送给了错误的收件人，或者由于地址不正确或难以辨认而滞留于分拣站，后果可能很严重且代价高昂。

由此可见，对打印与应用标签程序来说，信任自动化的同时仍需验证，这是标签应用程序未来的发展趋势。

 

一维条码和二维码标签验证应和打印与应用系统一同自动执行，企业必须做到以下几个方面。首先，产品要贴有标签，且标签打印与应用时的信息是正确的。标签完整性对制药、汽车、餐饮等高度监管行业的合规性尤为重要。如果文本不够明显、颜色不正确，或者缺少批号，企业可能会因误用或无法快速召回而承担经济责任。其次，要确保标签数据可读。有时员工可能会认为某个条码或地址是可读的，但扫描器却无法识读。当货物在运输时，需要确保扫描器能够提取各类数据。最后，要确保贴签位置正确。如果贴签的位置与规定位置相差0.5厘米，虽然人眼可能无法辨别这么小的差距，但标签可能会因此被视为不合规。

通过在打印引擎旁的生产线上安装固定式工业扫描器和机器视觉系统，企业能够在有标签问题的产品离开生产线、到达装卸码头或进一步运输到供应链下游之前，立即发现并解决标签质量、位置或数据准确性方面的各种问题。

固定式工业扫描器可查找标签和数据是否缺失，而机器视觉系统经训练后，可查找标签上的形状或标识（也称为样本）。当物品在出站检查应用程序中通过机器视觉相机下方时，机器视觉相机会寻找该样本，以确保标签存在且位置正确。如果用于分拣，机器视觉相机将寻找快递标志，将包裹重新定向到正确的分拣线，以进行后续配送。机器视觉系统还能测量亮度或在标签搜索区域内执行像素计数。企业可自定义检验标准，设定限制条件，超过这些限制条件的产品会被视为不合格。

此类自动验证扫描的优点在于其能够兼做进度报告，不涉及人工干预，除非系统发现问题。如果企业能确认某一物品已通过某个检查点，意味着企业自身和其他相关者已获得了宝贵的运营洞察力，这些洞察能够为业务规划、报告和优化提供参考信息。同时，整个流程中都不再有产品或包装接触点，员工可专注于更高价值的工作。这将有助于企业更好地保证生产、订单履行和分销运营的合规性，确保各环节能够始终如一地按计划进行。

撰稿人：程宁/斑马技术大中华区技术总监